Насыров Ильгиз Кутдусович – доктор технических наук, профессор кафедры «Инженерная кибернетика»
Казань
Il’giz K. Nasyrov
Kazan
Андреев Владимир Васильевич – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Инженерная кибернетика»
Казань
Vladimir V. Andreev
Kazan
В работе исследуются псевдослучайные сигналы нелинейных динамических систем, анализируется возможность их применения в информационных системах. Рассматриваются непрерывные и дискретные динамические системы: система Лоренца, отображения Бернулли и Энона. Поскольку параметры динамических систем входят в уравнения линейно, показана принципиальная возможность линейного управления состоянием нелинейной ДС. Проводится сравнительный анализ корреляционных свойств сигналов этих динамических систем. Анализ корреляционных характеристик показал, что применение хаотических сигналов в системах связи и радиолокации позволяет значительно увеличить их разрешающую способность по дальности и, с учетом специфических свойств хаотических сигналов, позволяет обеспечить их скрытность. Представление уравнений нелинейных динамических систем в виде стохастических дифференциальных уравнений позволило получить выражение для функционала правдоподобия, с помощью которого решаются многие задачи оптимального приема сигналов. Показано, что основным этапом при обработке принятого сообщения, обеспечивающий максимум функционалов правдоподобия состоит в вычислении корреляционных интегралов между компонентами и рассматриваемых систем. Это позволило положить в основу алгоритма обнаружения корреляционный прием между компонентами сигналов. Синтезирован корреляционный приемник обнаружения и найдены рабочие характеристики приемника.
Pseudorandom signals of nonlinear dynamical systems are studied and the possibility of their application in information systems analyzed. Continuous and discrete dynamical systems are considered: Lorenz System, Bernoulli and Henon maps. Since the parameters of dynamical systems (DS) are included in the equations linearly, the principal possibility of the state linear control of a nonlinear DS is shown. The correlation properties comparative analysis of these DSs signals is carried out.. Analysis of correlation characteristics has shown that the use of chaotic signals in communication and radar systems can significantly increase their resolution over the range and taking into account the specific properties of chaotic signals, it allows them to be hidden. The representation of nonlinear dynamical systems equations in the form of stochastic differential equations allowed us to obtain an expression for the likelihood functional, with the help of which many problems of optimal signal reception are solved. It is shown that the main step in processing the received message, which provides the maximum likelihood functionals, is to calculate the correlation integrals between the components and the systems under consideration. This made it possible to base the detection algorithm on the correlation reception between signal components. A correlation detection receiver was synthesized and the operating characteristics of the receiver were found.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.