probenerИзвестия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИPower engineering: research, equipment, technology1998-99032658-5456Kazan State Power Engineering University10.30724/1998-9903-2015-0-11-12-97-107probener-180Research ArticleПРИБОРОСТРОЕНИЕ, МЕТРОЛОГИЯ И ИНФОРМАЦИОННО- ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫINSTRUMENT-MAKING, METROLOGY AND INFORMATION-MEASURING INSTRUMENTS AND SYSTEMSМультиагентная система управления установками распределённой генерацииDistributed generation plants multi-agent controlling systemБулатовЮ. Н.BulatovYU. N.noemail@neicon.ruКрюковА. В.KryukovA. V.and_kryukov@mail.ruБратский государственный университетRussian FederationИркутский государственный университет путей сообщения; Иркутский национальный исследовательский технический университетRussian Federation201504122017011-1297107Copyright © Булатов Ю.Н., Крюков А.В., 20172017Булатов Ю.Н., Крюков А.В.Bulatov Y.N., Kryukov A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.energyret.ru/jour/article/view/180

В настоящее время осуществляется переход электроэнергетики на новую технологическую платформу, которая основывается на концепции интеллектуальных электрических сетей (smart grid). Важными элементами таких сетей являются установки распределённой генерации, в том числе реализованные на основе возобновляемых источников энергии. Централизованная система управления многочисленными установками распределённой генерации становится неэффективной из-за необходимости передачи больших потоков информации в центр для принятия решения. Повышение эффективности управления возможно путем использования периферийных систем, реализованных на основе агентного подхода. В статье предложена структура мультиагентной системы управления (МАСУ) мощностью установок распределённой генерации, реализованных на основе турбогенераторов. Описаны основные функции агентов, образующих диалоговую сеть. Приведена система дифференциальных уравнений, описывающих процессы в системе электроснабжения с установками распределенной генерации. В среде имитационного моделирования AnyLogic разработана модель предлагаемой МАСУ. Результаты моделирования показали положительные эффекты, достигаемые при наличии МАСУ, продемонстрировали адаптивность системы к изменяющимся условиям и применимость мультиагентных технологий при создании активно-адаптивных сетей интеллектуальных систем электроснабжения.

For the moment there is a change-over of electric-power industry performed to the new technology platform, which is based on the Smart Grid concept. The significant components of such grids the distributed generation plants are, including those implemented on the basis of renewable energy sources. Centralized control system of numerous distributed generation plants becomes inefficient due to the need of transfer of large communication flow to the center for taking decision. Rising up the efficiency of control is possible by the means of implementation of peripheral systems actualized on the basis of agent approach. The framework of multi-agent controlling system (MACS) is proposed in the article in order to control the power of distributed generation plants, implemented on the basis of turbine-type alternatives. The major functions of the agents, forming an interactive network are described. The system of differential equations, describing the processes in electric power supply system containing distributed generation plants is represented. The model of offered MACS is developed in the “AnyLogic” imitating modeling environment. The results of modeling have demonstrated positive effects achievable within the presence of MACS. The adaptability of the system against variable conditions and applicability of the multi-agent technologies during creation of electric power supply smart grids was demonstrated.

интеллектуальные системы электроснабжениямультиагентная система управленияустановки распределённой генерациимоделированиеelectric power supply smart gridsmulti-agent controlling systemdistributed generation plantsmodelingReferencesВитол Э.А. Интеллектуализация техники - главный вектор современной эволюции // Философия и космология. 2013. С. 65-92.Витол Э.А. Интеллектуализация техники - главный вектор современной эволюции // Философия и космология. 2013. С. 65-92.Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. М.:МГТУ, 2003. 348 с.Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. М.:МГТУ, 2003. 348 с.Концепция интеллектуальной электроэнергетической системы России с активно-адаптивной сетью / под ред.: Фортова В.Е. и Макарова А.А. М.: ОАО «НТЦ ФСК ЕЭС», 2012. 235 с.Концепция интеллектуальной электроэнергетической системы России с активно-адаптивной сетью / под ред.: Фортова В.Е. и Макарова А.А. М.: ОАО «НТЦ ФСК ЕЭС», 2012. 235 с.Моржин Ю.И., Шакарян Ю.Г., Кучеров Ю.Н., Воропай Н.И., Васильев С.Н., Ядыкин И.Б. Smart Grid Concept for Unified National Electrical Network of Russia / CD. Preprints of proceedings of IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe 2011, Manchester Dec. 5-7 2011. Manchester, GB: IEEE, The University of Manchester, 2011. Panel session 5D. С. 1-5.Моржин Ю.И., Шакарян Ю.Г., Кучеров Ю.Н., Воропай Н.И., Васильев С.Н., Ядыкин И.Б. Smart Grid Concept for Unified National Electrical Network of Russia / CD. Preprints of proceedings of IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe 2011, Manchester Dec. 5-7 2011. Manchester, GB: IEEE, The University of Manchester, 2011. Panel session 5D. С. 1-5.Закарюкин В.П., Крюков А.В, Черепанов А.В. Интеллектуальные технологии управления качеством электроэнергии. Иркутск: ИрГУПС, 2015. 218 с.Закарюкин В.П., Крюков А.В, Черепанов А.В. Интеллектуальные технологии управления качеством электроэнергии. Иркутск: ИрГУПС, 2015. 218 с.Bernd M. Buchholz, Zbigniew A. Styczynski. Smart Grids - Fundamentals and Technologies in Electricity Networks // Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014. 396 с.Bernd M. Buchholz, Zbigniew A. Styczynski. Smart Grids - Fundamentals and Technologies in Electricity Networks // Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014. 396 с.Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Программный комплекс для идентификации электроэнергетических систем и оптимизации коэффициентов стабилизации автоматических регуляторов возбуждения // Системы. Методы. Технологии. № 4(8). 2010. С. 106-113.Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Программный комплекс для идентификации электроэнергетических систем и оптимизации коэффициентов стабилизации автоматических регуляторов возбуждения // Системы. Методы. Технологии. № 4(8). 2010. С. 106-113.Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В., Попик В.А. Влияние согласованной настройки систем АРВ и АРЧВ генераторов электростанций на устойчивость электроэнергетических систем // Системы. Методы. Технологии. № 2(10). 2011. С. 85-90.Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В., Попик В.А. Влияние согласованной настройки систем АРВ и АРЧВ генераторов электростанций на устойчивость электроэнергетических систем // Системы. Методы. Технологии. № 2(10). 2011. С. 85-90.Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Автоматические регуляторы для установок распределенной генерации // Системы. Методы. Технологии. №3 (23). 2014. С. 108-116.Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Автоматические регуляторы для установок распределенной генерации // Системы. Методы. Технологии. №3 (23). 2014. С. 108-116.Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Согласованная настройка регуляторов установок распределенной генерации, работающих в системе электроснабжения железной дороги // Системы. Методы. Технологии. 2015. № 1(25). С. 94-102.Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Согласованная настройка регуляторов установок распределенной генерации, работающих в системе электроснабжения железной дороги // Системы. Методы. Технологии. 2015. № 1(25). С. 94-102.Булатов Ю.Н. Методика согласованной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения генераторов электростанций: дис.. канд. техн. наук: 05.13.06; [место защиты: Иркутский государственный университет путей сообщения]. Иркутск, 2012. 163 с.Булатов Ю.Н. Методика согласованной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения генераторов электростанций: дис.. канд. техн. наук: 05.13.06; [место защиты: Иркутский государственный университет путей сообщения]. Иркутск, 2012. 163 с.Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Оптимизация коэффициентов регулирования системы АРЧМ с использованием генетического алгоритма // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2009. №1(21). С. 150-153.Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Оптимизация коэффициентов регулирования системы АРЧМ с использованием генетического алгоритма // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2009. №1(21). С. 150-153.Булатов Ю.Н., Попик В.А. Решение оптимизационных задач электроэнергетики с помощью адаптивного генетического алгоритма // Труды Братского государственного университета: Сер.: Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. Т.2. Братск: Изд-во БрГУ, 2012. С. 94-99.Булатов Ю.Н., Попик В.А. Решение оптимизационных задач электроэнергетики с помощью адаптивного генетического алгоритма // Труды Братского государственного университета: Сер.: Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. Т.2. Братск: Изд-во БрГУ, 2012. С. 94-99.Булатов Ю.Н., Приходько М.А., Игнатьев И.В. Разработка блока автонастройки АРЧМ на основе нечёткой логики // Системы. Методы. Технологии. № 2(6). 2010. С.91-95.Булатов Ю.Н., Приходько М.А., Игнатьев И.В. Разработка блока автонастройки АРЧМ на основе нечёткой логики // Системы. Методы. Технологии. № 2(6). 2010. С.91-95.Приходько М.А., Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Адаптивный блок согласованной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения генераторов электростанций // Труды Братского государственного университета: Сер.: Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. Т.1. Братск: Изд-во БрГУ, 2014. С. 265-269.Приходько М.А., Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Адаптивный блок согласованной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения генераторов электростанций // Труды Братского государственного университета: Сер.: Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. Т.1. Братск: Изд-во БрГУ, 2014. С. 265-269.Инструмент имитационного моделирования AnyLogic [Электронный ресурс]: сайт AnyLogic / URL // http://www.anylogic.ru/ (дата обращения 07.12.2015).Инструмент имитационного моделирования AnyLogic [Электронный ресурс]: сайт AnyLogic / URL // http://www.anylogic.ru/ (дата обращения 07.12.2015).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.