probenerИзвестия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИPower engineering: research, equipment, technology1998-99032658-5456Kazan State Power Engineering University10.30724/1998-9903-2021-23-3-47-57probener-1842Research ArticleЭЛЕКТРОТЕХНИКАELECTRICAL ENGINEERINGАктуализация удельных электрических нагрузок помещений общественного назначения, встроенных в жилые зданияUpdate of specific electric loads of public premises located in residential buildingsСолуяновЮ. И.SoluyanovYu. I.

Солуянов Юрий Иванович – доктор технических наук, профессор, почетный профессор Казанского государственного    энергетического    университета;   президент    Ассоциации «Росэлектромонтаж»; председатель совета директоров АО «Татэлектромонтаж».

г. Казань

Yuri I. Soluyanov

Kazan

https://orcid.org/0000-0003-4424-7761АхметшинА. Р.AkhmetshinA. R.

Ахметшин Азат Ринатович – кандидат технических наук, доцент кафедры «Энергетическое машиностроение», Казанский государственный энергетический университет; ведущий специалист Ассоциации «Росэлектромонтаж».

г. Казань

Azat R. Akhmetshin

Kazan

dr.akhmetshin@ieee.orgСолуяновВ. И.SoluyanovV. I.

Солуянов Владимир Иванович – главный инженер, КМУ-2

г. Казань

Vladimer I. Soluyanov

Kazan

 

Казанский государственный энергетический университет; Ассоциация «Росэлектромонтаж»; 3АО «Татэлектромонтаж»РоссияKazan State Power Engineering University; Association «Roselectromontazh»; JSC «Tatelektromontazh»Russian FederationКазанский государственный энергетический университет; Ассоциация «Росэлектромонтаж»РоссияKazan State Power Engineering University; Association «Roselectromontazh»Russian FederationАО «Татэлектромонтаж»РоссияKazan State Power Engineering University; JSC «Tatelektromontazh»Russian Federation2021190720212334757Copyright © Солуянов Ю.И., Ахметшин А.Р., Солуянов В.И., 20212021Солуянов Ю.И., Ахметшин А.Р., Солуянов В.И.Soluyanov Y.I., Akhmetshin A.R., Soluyanov V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.energyret.ru/jour/article/view/1842

ЦЕЛЬ. Определить состав потребителей электроэнергии в многоквартирных жилых домах. Провести анализ электропотребления организаций, расположенных на первых двух этажах многоквартирных жилых домов. Обосновать необходимость актуализации нормативов удельных электрических нагрузок помещений общественного назначения, встроенных в жилые здания. МЕТОДЫ. Информация по электропотреблению получена посредствам автоматизированной системы учёта электроэнергии от интеллектуальных счетчиков, установленных непосредственно у потребителей. Для выполнения поставленной цели были использованы статистические методы анализа электропотребления. РЕЗУЛЬТАТЫ. В статье описана актуальность темы, представлено обоснование по корректировке нормативных значений удельных электрических нагрузок помещений общественного назначения, встроенных в жилые здания. На примере десятков многоквартирных домов приведено процентное соотношение групп потребителей. Представлены годовые удельные среднемесячные графики электропотребления: магазинов, офисов, аптек, предприятий общественного питания. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Стремясь повысить уровень комфорта, застройщики заинтересованы в развитии инфраструктуры объектов, в основном для этого используют первые и вторые этажи, в которых чаще всего   располагаются   торгово-офисные   помещения.   Исследования   Ассоциации «Росэлектромонтаж» показали, что для определения электрической нагрузки нежилых коммерческих помещений приходится использовать одно усредненное значение в связи с постоянной сменой назначения помещений и сложностью определения занимаемой площади.

THE PURPOSE. To determine the composition of electricity consumers in apartment buildings. To analyze the power consumption of organizations located on the first two floors of apartment buildings. To justify the need to update the standards for electrical loads for public premises built into residential buildings. METHODS. Information on electricity consumption was received by automated electricity metering system from smart meters installed directly at consumers. To achieve this goal, statistical methods for analyzing energy consumption were used. RESULTS. The article describes the relevance of the topic, provides a rationale for adjusting the normative values of specific electrical loads for public premises built into residential buildings. The percentage of consumer groups is shown on the example of several apartment buildings. The annual specific average monthly graphs of electricity consumption are presented: shops, offices, pharmacies, restaurants. CONCLUSION. In an effort to increase the level of comfort, developers are interested in developing the infrastructure of the facilities, mainly for this, they use ground and first floors, in which retail and office areas are most often located. Research by the Roselectromontazh Association has shown that to determine the electrical load of non-residential commercial premises, one has to use one averaged value due to the constant change in the purpose of premises and the complexity of determining the occupied area.

удельные расчетные электрические нагрузкиэлектропотребление помещений общественного назначениявстроенных в жилые зданиязапертая электрическая мощностьрезервная электрическая мощностьпроектирование жилых комплексовspecific design electrical loadspower consumption of public premises built into residential buildingslocked electrical powerreserve electrical powerdesign of residential complexeReferencesОполева Г.Н. Электроснабжение промышленных предприятий и городов. Москва: ИД «ФОРУМ» ИНФРА-М, 2017. 416 с.Opoleva GN. Ehlektrosnabzhenie promyshlennykh predpriyatii i gorodov. Moscow: Publishing House FORUM INFRA-M; 2017.Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Ахметшин А.Р. и др. Актуализация расчетных электрических нагрузок с последующим практическим применением на примере Республики Татарстан // Промышленная энергетика. 2021. № 2. С. 32-40.Soluyanov YuI, Fedotov AI, Akhmetshin AR, et al. Actualization of calculated electrical loads with subsequent practical application on the example of the Republic of Tatarstan. Industrial energy. 2021; 2:32-40.Надтока И.И., Павлов А.В. Повышение точности расчета электрических нагрузок многоквартирных домов с электроплитами // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2015. №2. С. 45-48.Nadtoka II, Pavlov AV. Increasing the accuracy of calculating the electrical loads of apartment buildings with electric stoves. Izvestiya vuzov. North Caucasian region. Technical science. 2015; 2:45-48.Надтока И.И., Павлов А.В. Расчеты электрических нагрузок жилой части многоквартирных домов с электрическими плитами, основанные на средних нагрузках квартир // Известия вузов. Электромеханика. 2014. №3. С. 36-39.Nadtoka II, Pavlov AV. Calculations of electrical loads in the residential part of apartment buildings with electric stoves based on the average loads of apartments. Izvestiya vuzov. Electromechanics. 2014; 3:36-39.Солуянов Ю.И., Ахметшин А.Р., Солуянов В.И. Энерго-ресурсосберегающий эффект в системах электроснабжения жилых комплексов от актуализации нормативов электрических нагрузок // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2021. №1(23) C.156-166.Soluyanov YuI, Akhmetshin AR, Soluyanov VI. Energy-resource-saving effect in the power supply systems of residential complexes from the actualization of the standards of electrical loads. Proceedings of the higher educational institutions. ENERGY SECTOR PROBLEMS. 2021; 1(23):156-166.Надтока И.И., Павлов А.В., Новиков С.И. Проблемы расчета электрических нагрузок коммунально-бытовых потребителей микрорайонов мегаполисов // Известия вузов. Электромеханика. 2013. №1. С. 136-139.Nadtoka II, Pavlov AV, Novikov SI. Problems of calculating electrical loads of municipal consumers in micro-districts of megapolises. Izvestiya vuzov. Electromechanics. 2013; 1:136-139.Антонов Н. В., Евдокимов М. Ю., Чичеров Е. А. Проблемы в оценке региональной дифференциации потребления электроэнергии в бытовом секторе России // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки. 2019. № 4. С. 53–71.Antonov NV, Evdokimov M. Yu., Chicherov EA Problems in the assessment of regional differentiation of electricity consumption in the household sector of Russia. Bulletin of the Moscow State Regional University. Series: Natural Sciences. 2019; 4:53–71.Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Халтурин В.А., и др. Энергосберегающие решения в распределительных электрических сетях на основе анализа их фактических нагрузок // Электроэнергия. Передача и распределение. 2020. № 5 (62). С. 68-73.Soluyanov YI, Fedotov AI, Khalturin VA, et al. Energy-saving solutions in distribution electrical networks based on the analysis of their actual loads. Electricity. Transmission and distribution. 2020; 62(5):68-73.Ashok K., Li D., Divan D., et al. Distribution transformer health monitoring using smart meter data // IEEE Power and Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference. 2020. Article number 9087641.Ashok K, Li D, Divan D, et al. Distribution transformer health monitoring using smart meter data. IEEE Power and Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference. 2020; 9087641. doi: 10.1109/ISGT45199.2020.9087641.Yao D., Wen M., Liang X., et al. Energy theft detection with energy privacy preservation in the smart grid // IEEE Internet of Things Journal. 2019. Vol. 6. Iss. 5. pp. 7659- 7669.Yao D, Wen M, Liang X, et al. Energy theft detection with energy privacy preservation in the smart grid. IEEE Internet of Things Journal. 2019; 6(5):7659-7669. doi: 10.1109/JIOT.2019.2903312.Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Ахметшин А.Р. и др. Актуализация удельных электрических нагрузок дошкольных образовательных и общеобразовательных учреждений//Вестник Чувашского университета. 2021. №1. C.134-145.Soluyanov YuI, Fedotov AI, Akhmetshin AR, et al. Actualization of specific electrical loads of preschool educational and general educational institutions. Bulletin of the Chuvash University. 2021; 1:134-145.Albert A., Rajagopal R. Smart meter driven segmentation: what your consumption says about you // IEEE Transactions on Power Systems. 2013. Vol. 28. Iss. 4. pp. 4019-4030.Albert A, Rajagopal R. Smart meter driven segmentation: what your consumption says about you. IEEE Transactions on Power Systems. 2013; 28(4):4019-4030. doi:10.1109/TPWRS.2013.2266122.Mai W., Chung C.Y., Wu T., et al. Electric load forecasting for large office building based on radial basis function neural network // IEEE Power and Energy Society General Meeting. 2014. article number 6939378.Mai W, Chung CY, Wu T, et al. Electric load forecasting for large office building based on radial basis function neural network. IEEE Power and Energy Society General Meeting. 2014; 6939378. doi: 10.1109/PESGM.2014.6939378.Bicego M., Farinellia A., Grosso E., et al. On the distinctiveness of the electricity load profile // Pattern Recognition. 2018. Vol. 74. pp. 317-325.Bicego M, Farinellia A, Grosso E., et al. On the distinctiveness of the electricity load profile. Pattern Recognition. 2018;74:317-325. doi: 10.1016/j.patcog.2017.09.039Федотов А.И., Ахметшин А.Р. Мероприятия по увеличению пропускной способности линий электропередач в распределительных сетях 10 кВ // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2011. № 5-6. С. 79-85.Fedotov AI, Akhmetshin AR. Measures to increase the capacity of power lines in distribution networks of 10 kV. Proceedings of the higher educational institutions. ENERGY SECTOR PROBLEMS. 2011; 5-6:79-85.Ledva G.S., Mathieu J.L. Separating feeder demand into components using substation, feeder, and smart meter measurements // IEEE Transactions on Smart Grid. 2020 Vol. 11. Iss. 4. pp.3280-3290.Ledva GS, Mathieu JL. Separating feeder demand into components using substation, feeder, and smart meter measurements. IEEE Transactions on Smart Grid. 2020; 11(4):3280-3290. doi: 10.1109/TSG.2020.2967220.Melhem F.Y., Grunder O., Hammoudan Z., et al. Energy management in electrical smart grid environment using robust optimization algorithm // IEEE Transactions on Industry Applications. 2018. Vol. 54. Iss. 3. pp. 2714-2726.Melhem FY, Grunder O, Hammoudan Z, et al. Energy management in electrical smart grid environment using robust optimization algorithm. IEEE Transactions on Industry Applications. 2018; 54(3):2714-2726. doi: 10.1109/TIA.2018.2803728.Лоскутов А.Б., Лоскутов А.А., Зырин Д.В. Разработка и исследование гибкой интеллектуальной электрической сети среднего напряжения, основанной на гексагональной структуре // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2016. №3 (114). C. 85–94.Loskutov AB, Loskutov AA, Zyrin DV. Development and research of a flexible intelligent medium voltage electrical network based on a hexagonal structure. Proceedings of NSTU im. R.E. Alekseeva. 2016; 3 (114):85–94.Latifi M., Sabzehgar R., Rasouli M. Reactive power compensation using plugged-in electric vehicles for an AC power grid // IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2018. pp. 4986-4991.Latifi M, Sabzehgar R, Rasouli M. Reactive power compensation using plugged-in electric vehicles for an AC power grid. IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2018; 4986-4991. doi: 10.1109/IECON.2018.8591249.Liu Y.-W., Rau S.-H., Wu C.-J., et al. Improvement of power quality by using advanced reactive power compensation // IEEE Transactions on Industry Applications. 2018. Vol. 54. Iss. 1. pp. 18-24.Liu Y-W, Rau S-H, Wu C-J, et al. Improvement of power quality by using advanced reactive power compensation. IEEE Transactions on Industry Applications. 2018; 54(1):18-24. doi: 10.1109/TIA.2017.2740840Benidris M., Sulaeman S., Tian Y., et al. Reactive power compensation for reliability improvement of power systems // IEEE Power Engineering Society Transmission and Distribution Conference. 2016, art. no. 7519910.Benidris M, Sulaeman S, Tian Y, et al. Reactive power compensation for reliability improvement of power systems. IEEE Power Engineering Society Transmission and Distribution Conference. 2016; 7519910. doi: 10.1109/TDC.2016.7519910Carroll P., Murphy T., Hanley M., et al. Household classification using smart meter data // Journal of official statistics. 2018. Vol. 34. No1. pp. 1-25.Carroll P, Murphy T, Hanley M, et al. Household classification using smart meter data.Journal of official statistics. 2018; 34(1):1-25. doi: 10.1515/jos-2018-0001.Воропай Н.И., Стычински З.А., Козлова Е.В. и др. Оптимизация суточных графиков нагрузки активных потребителей // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2014. № 1. С. 84-90.Voropai NI, Stychinski ZA, Kozlova EV, et al. Optimization of daily load schedules of active consumers. Izvestia of the Russian Academy of Sciences. Energy. 2014; 1:84-90.Cembranel S.S., Lezama F., Soares J., et al. A short review on data mining techniques for electricity customers characterization // 2019 IEEE PES GTD Grand International Conference and Exposition Asia. 2019. pp. 194-199.Cembranel SS, Lezama F, Soares J, et al. A short review on data mining techniques for electricity customers characterization. 2019 IEEE PES GTD Grand International Conference and Exposition Asia. 2019; 194-199. doi: 10.1109/GTDAsia.2019.8715891.Герасимов Д.О., Суслов К.В., Уколова Е.В. Принципы построения модели энергетического хаба // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2019. № 3 (43). С. 3-12.Gerasimov DO, Suslov KV, Ukolova EV. Principles of constructing a model of an energy hub. Bulletin of Kazan State Energy University. 2019; 3(43):3-12.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.