<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">probener</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Power engineering: research, equipment, technology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-9903</issn><issn pub-type="epub">2658-5456</issn><publisher><publisher-name>Kazan State Power Engineering  University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.30724/1998-9903-2022-24-6-3-12</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">probener-2434</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И КОМПЛЕКСЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ENERGY SYSTEMS AND COMPLEXES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Прогнозирование и анализ электропотребления и потерь электроэнергии на промышленных объектах</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Prediction and analysis of power consumption and power loss at industrial facilities</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Абдуллазянов</surname><given-names>Э. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Abdullazyanov</surname><given-names>E. Y.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Абдуллазянов Эдвард Юнусович – канд. техн. наук, доцент, ректор </p><p>г. Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Edward Y. Abdullazyanov – Rector</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">epp.kgeu@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Грачева</surname><given-names>Е. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gracheva</surname><given-names>E. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Грачева Елена Ивановна – д-р. техн. наук, профессор кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий»</p><p>г. Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena I. Gracheva</p><p>Kazan</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Альзаккар</surname><given-names>А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alzakkar</surname><given-names>A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ахмад Альзаккар – аспирант</p><p>г. Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Akhmad Alzakkar– postgraduate student</p><p>Kazan</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Низамиев</surname><given-names>М. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nizamiev</surname><given-names>M. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Низамиев Марат Фирденатович – канд. техн. наук, доцент кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий»</p><p>г. Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marat F. Nizamiev</p><p>Kazan</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шумихина</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shumikhina</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шумихина Ольга Александровна – студентка</p><p>г. Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga A. Shumikhina</p><p>Kazan</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Valtchev</surname><given-names>S.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Valtchev</surname><given-names>S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Stanimir Valtchev – Faculty of Sciences and Technology University NOVA of Lisbon; Associate Professor</p><p>2829-516 Campus Caparica</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Stanimir Valtchev – Associate Professor</p><p>2829-516 Campus Caparica</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Казанский Государственный Энергетический Университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kazan State Power Engineering University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>UNINOVA−CTS</institution><country>Португалия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>UNINOVA−CTS</institution><country>Portugal</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>01</month><year>2023</year></pub-date><volume>24</volume><issue>6</issue><fpage>3</fpage><lpage>12</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Абдуллазянов Э.Ю., Грачева Е.И., Альзаккар А., Низамиев М.Ф., Шумихина О.А., Valtchev S., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Абдуллазянов Э.Ю., Грачева Е.И., Альзаккар А., Низамиев М.Ф., Шумихина О.А., Valtchev S.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Abdullazyanov E.Y., Gracheva E.I., Alzakkar A., Nizamiev M.F., Shumikhina O.A., Valtchev S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.energyret.ru/jour/article/view/2434">https://www.energyret.ru/jour/article/view/2434</self-uri><abstract><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Провести исследование, позволяющее повысить достоверность прогнозирования величины электропотребления и потерь электроэнергии на промышленном предприятии.</p></sec><sec><title>МЕТОДЫ</title><p>МЕТОДЫ. Используются методы определения и прогнозирования параметров расхода и потерь электроэнергии на промышленных объектах.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>РЕЗУЛЬТАТЫ. Для уточнения величины потерь электроэнергии предлагается использовать коэффициенты - учитывающий вид графиков нагрузки и показывающий соотношение значений суммы квадратов токов (мощностей) переменного графика нагрузки и значений суммы средних токов (мощностей), т.е. соотношение потерь электроэнергии при работе нагрузки по переменному и равномерному графикам (Кграф), а также коэффициент, учитывающий топологию схемы (Ктоп). Проведено исследование радиальных и магистральных схем сетей и определены потери электроэнергии с использованием предлагаемых коэффициентов. Рассчитаны величины эквивалентных сопротивлений цеховых схем сетей различной топологии. Приведены эксплуатационные данные участка цеховой сети. Выявлено, что при постоянном технологическом процессе увеличение эквивалентного сопротивления схемы сети обусловлено ростом сопротивлений контактов коммутационных аппаратов, установленных на линиях. Определена величина расчетного отпуска электроэнергии с использованием параметра среднего значения эквивалентного сопротивления. При этом погрешность вычисления расчетного отпуска по отношению к фактическому годовому отпуску электроэнергии составила 2,63%. По данным ретроспективных значений среднего эквивалентного сопротивления схемы возможно определить прогнозируемое значение данного параметра с помощью среднего значения коэффициента изменения эквивалентного сопротивления. Данные характеристики схемы рекомендуется применять при оценке и прогнозировании потерь и расчетного отпуска электроэнергии, что повысит достоверность прогнозируемых параметров для промышленных объектов.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>THE PURPOSE</title><p>THE PURPOSE. Conduct a study to improve the reliability of forecasting the magnitude of power consumption and power losses at an industrial enterprise.</p></sec><sec><title>METHODS</title><p>METHODS. Methods are used to determine and predict the parameters of consumption and losses of electricity at industrial facilities.</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS. To clarify the magnitude of electricity losses, it is proposed to use coefficients that take into account the type of load curves and show the ratio of the values of the sum of the squares of currents (powers) of the variable load curve and the values of the sum of average currents (powers), that is. the ratio of power losses during load operation according to variable and uniform schedules (Kgraph), as well as a coefficient that takes into account the topology of the circuit (Ktop). The study of radial and main circuits of networks was carried out and the losses of electricity were determined using the proposed coefficients. The values of equivalent resistances of shop circuits of networks of various topologies are calculated. The operational data of the section of the workshop network are given. It was revealed that with a constant technological process, an increase in the equivalent resistance of the network circuit is due to an increase in the resistance of the contacts of switching devices installed on the lines. The value of the estimated supply of electricity was determined using the parameter of the average value of the equivalent resistance. At the same time, the error in calculating the estimated supply in relation to the actual annual supply of electricity amounted to 2,63%. According to the retrospective values of the average equivalent resistance of the circuit, it is possible to determine the predicted value of this parameter using the average value of the coefficient of change in the equivalent resistance. These characteristics of the scheme are recommended to be used in the assessment and forecasting of losses and the estimated supply of electricity, which will increase the reliability of the predicted parameters for industrial facilities.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>электропотребление</kwd><kwd>потери электроэнергии</kwd><kwd>эквивалентное сопротивление</kwd><kwd>цеховые сети</kwd><kwd>прогнозирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>power consumption</kwd><kwd>power losses</kwd><kwd>equivalent resistance</kwd><kwd>workshop networks</kwd><kwd>forecasting</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Грачева Е.И., Шакурова З.М., Абдуллазянов Р.Э. Сравнительный анализ наиболее распространенных детерминированных методов определения потерь электроэнергии в цеховых сетях // Проблемы энергетики. 2019. № 5. С. 87-96.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gracheva E.I., Shakurova Z.M., Abdullazyanov R.E. Comparative analysis of the most common deterministic methods for determining electricity losses in workshop networks. Problems of energy. 2019;5:87-96.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Грачева Е.И., Горлов А.Н., Шакурова З.М. Анализ и оценка экономии электроэнергии в системах внутризаводского электроснабжения // Проблемы энергетики. 2020. № 2. С.65-74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gracheva E.I., Gorlov A.N., Shakurova Z.M. Analysis and evaluation of energy savings in internal plant power supply systems. Problems of energy. 2020;2:65-74.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Грачева Е.И., Наумов О.В., Горлов А.Н., Шакурова З.М. Алгоритмы и вероятностные модели параметров функционирования внутризаводского электроснабжения // Проблемы энергетики. 2021. № 1. С.93-104.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gracheva EI, Naumov OV, Gorlov AN, Shakurova Z.M. Algorithms and probabilistic models of the parameters of the functioning of intra-factory power supply. Problems of energy. 2021;1:93-104.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сафин А.Р., Хуснутдинов Р.Р., Копылов А.М., Максимов В.В., Цветков А.Н., Гибадуллин Р.Р., Петров Т.И. Разработка метода топологической оптимизации электрических машин на основе генетического алгоритма // Вестник КГЭУ. 2018. №4(40). С.77-85.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Safin AR, Khusnutdinov RR, Kopylov AM, Maksimov VV, et al. Development of a method for topological optimization of electrical machines based on a genetic algorithm. Bulletin of KSEU. 2018;4 (40):77-85.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петров Т.И. Модификация генетического алгоритма для комплексной топологической оптимизации ротора синхронных двигателей // Проблемы энергетики. 2021. том 23. №3. С.70-79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrov TI. Modification of the genetic algorithm for complex topological optimization of the rotor of synchronous motors. Energy Problems. 2021;23(3):70-79.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Серебряков Н.А. Применение адаптивного ансамблевого нейросетевого метода для краткосрочного прогнозирования электропотребления электротехнического комплекса районных электрических сетей // Омский научный вестник.2021. №1(175). С.39-45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Serebryakov NA. Application of the adaptive ensemble neural network method for shortterm forecasting of power consumption of the electrical complex of district electrical networks. Omsk Scientific Bulletin. 2021;1(175):39-45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кивчун О.Р. Методика комплексирования процедур рангового анализа при управлении электропотреблением объектов регионального электротехнического комплекса // Известия ТулГУ. Технические науки. 2021. Вып. 21. С.200-209.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kivchun O.R. The method of complexing the procedures of rank analysis in the management of power consumption of objects of the regional electrotechnical complex. Izvestia of the TulGU. Technical science. 2021;21:200-209.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маниковский А.С. Анализ методов прогнозирования электропотребления // Сборник научных трудов ДОНИЖТ. 2021. №60. С.23-30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Manikovsky A.S. Analysis of methods for forecasting power consumption. Collected scientific papers DONIZhT. 2021;60:23-30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубков С.Д. Техноценологический анализ электропотребления предприятия // Инновационная наука. 2020. №2. С.20-22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zubkov S.D. Technocenological analysis of the enterprise's power consumption. Innovative science. 2020;2:20-22.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Худжасаидов Дж.Х., Русина А.Г., Матренин П.В., Дмитриев С.А., Сафаралиев М.Х. Разработка моделей прогнозирования электропотребления на основе временных рядов в изолированных энергосистемах // ЭСиК. 2020. №3(48). С.23-27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khujasaidov JKh, Rusina AG, Matrenin PV, Dmitriev SA, et al. Development of power consumption forecasting models based on time series in isolated power systems. ESiK. 2020;3 (48):23-27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дзюба А.П. Модель управления спросом на электроэнергию промышленных предприятий, подключенных к сетям производителей электроэнергии // Вестник СурГУ. 2021. Вып 1(31). С.12-25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dziuba AP. Model of demand management for electricity of industrial enterprises connected to the networks of electricity producers. Bulletin of SurGU. 2021;1(31):12-25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ляхомский А.В., Шадрин А.А. Прогнозная модель электропотребления на основе полносвязной нейронной сети // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2022. №1. Вып. 18. С.107-113.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lyakhomsky AV, Shadrin AA. Predictive model of power consumption based on a fully connected neural network. Electrotechnical and information complexes and systems. 2022;1. (18):107-113.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhaosu Meng, Huike Sun, Xi Wang. Forecasting Energy Consumption Based on SVR and Markov Model: A Case Study of China // Front. Environ. Sci., 06 April 2022 Sec. Environmental Economics and Management.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhaosu Meng, Huike Sun, Xi Wang. Forecasting Energy Consumption Based on SVR and Markov Model: A Case Study of China. Front. Environ. Sci., 06 April 2022 Sec. Environmental Economics and Management.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">S. B. Taieb, J. W. Taylor, and R. J. Hyndman. Hierarchical probabilistic forecasting of electricity demand with smart meter data. Journal of the American Statistical Association, 2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">S. B. Taieb, J. W. Taylor, and R. J. Hyndman. Hierarchical probabilistic forecasting of electricity demand with smart meter data. Journal of the American Statistical Association, 2020.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">T. Ahmad and H. Chen. Deep learning for multi-scale smart energy forecasting. Energy, vol.175, c.98112, 2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">T. Ahmad and H. Chen. Deep learning for multi-scale smart energy forecasting. Energy, vol.175. c.98112, 2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Bank, Electric Power Consumption, The World Bank Group, Washington, D.C., USA, 2021. https://data.worldbank.org/indicator/EG.USE.ELEC.KH.PC.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Bank, Electric Power Consumption, The World Bank Group, Washington, D.C., USA, 2021. https://data.worldbank.org/indicator/EG.USE.ELEC.KH.PC.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Галицкий Ю.Я., Чернова Н.В., Ахметшин А.Р. Актуализация нормативных значений удельной электрической нагрузки многоквартирных домов в Республике Татарстан // Электричество. 2021. № 6. С. 62–71.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Soluyanov Yu.I., Fedotov A.I., Galitsky Yu.Ya., Chernova N.V., Akhmetshin A.R. Actualization of the normative values of the specific electrical load of apartment buildings in the Republic of Tatarstan. Electricity. 2021;6: 62–71.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Ахметшин А.Р., Солуянов В.И., Горлов А.Н. Анализ фактических электрических нагрузок многоквартирных жилых домов Московской области // Промышленная энергетика № 4. 2022. С. 20-28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Soluyanov YuI, Fedotov AI, Akhmetshin AR, Soluyanov VI, et al. Analysis of the actual electrical loads of multi-apartment residential buildings in the Moscow region. Industrial Energy. 2022:4:20-28.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
