АКТУАЛЬНОСТЬ. Одним из важнейших ожидаемых эффектов цифровизации объектов электросетевого комплекса РФ является повышение уровня надежности его функционирования. В этой связи исследования и разработки в указанном направлении несомненно актуальны.

   ЦЕЛЬ. Предложить математическую модель для мониторинга опасных развивающихся дефектов в силовых маслонаполненных трансформаторах, отвечающую свойствам предиктивности и адаптивности. На базе модели реализовать алгоритм принятия решений по длительной надежной эксплуатации трансформаторов.   МЕТОДЫ:  При решении задач применяются методы статистической теории распознавания образов, корреляционного анализа и байесовской классификации, обеспечивающие высокую достоверность диагностических оценок, обоснованность и эффективность принимаемых эксплуатационных решений.

   РЕЗУЛЬТАТЫ. Получена и верифицирована предиктивная модель в виде корреляционной функции признака дефектного состояния трансформатора от значений его электрической нагрузки. Сформировано дерево событий, восстанавливающее причинно-следственные связи между результатом мониторинга трансформатора, признаком дефекта и принимаемым эксплуатационным решением. На основе дерева событий и критериев диагностической оценки реализован управляющий алгоритм, с помощью которого выполнены расчеты, подтверждающие эффективность предложенного подхода.

   ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Продемонстрирована возможность эффективного применения разработанной модели распознавания дефектов и управляющего эксплуатационного алгоритма в качестве инструментов технологии промышленного интернета вещей, в частности, при организации дистанционного диагностического мониторинга маслонаполненного трансформаторного оборудования на подстанциях района распределительной электрической сети.