probenerИзвестия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИPower engineering: research, equipment, technology1998-99032658-5456Kazan State Power Engineering University10.30724/1998-9903-2023-25-6-89-100probener-2813Research ArticleЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ КОМПЛЕКСЫ И СИСТЕМЫELECTROTECHNICAL COMPLEXES AND SYSTEMSРазработка изменений в строительный свод правил в части актуализации удельных расчетных электрических нагрузок многоквартирных жилых домовDevelopment of changes to the construction code of rules in part of updated specific electrical loadshttps://orcid.org/0000-0002-0004-7509СолуяновВ. И.SoluyanovV. I.

Солуянов Владимир Иванович – начальник КМУ-1 АО «Татэлектромонтаж», ведущий специалист Ассоциации «Росэлектромонтаж», секретарь комитета Российского Союза Строителей по энергоресурсосбережению, энергообеспечению предприятий и безопасности зданий и сооружений

г. Москва

г. Казань

Vladimir I. Soluyanov

Moscow

Kazan

vs@tatem.ruСолуяновЮ. И.SoluyanovYu. I.

Солуянов Юрий Иванович – д-р техн. наук, профессор, почетный профессор Казанского государственного энергетического университета, президент Ассоциации «Росэлектромонтаж», председатель совета директоров АО «Татэлектромонтаж», председатель технического комитета по стандартизации ТК 337 «Электроустановки зданий», председатель комитета Российского Союза Строителей по энергоресурсосбережению, энергообеспечению предприятий и безопасности зданий и сооружений

г. Москва

г. Казань

Yuri I. Soluyanov

Moscow

Kazan

info@roselmon.suhttps://orcid.org/0000-0003-4235-8038ФедотовА. И.FedotovA. I.

Федотов Александр Иванович – д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры «Электрические станции» им. В.К. Шибанова Казанского государственного энергетического университета, главный специалист Ассоциации «Росэлектромонтаж», эксперт комитета Российского Союза Строителей по энергоресурсосбережению, энергообеспечению предприятий и безопасности зданий и сооружений

г. Москва

г. Казань

Alexander I. Fedotov

Moscow

Kazan

fed.ai@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4424-7761АхметшинА. Р.AkhmetshinA. R.

Ахметшин Азат Ринатович – канд. техн. наук, доцент кафедры «Энергетическое машиностроение» Казанского государственного энергетического университета, ведущий специалист Ассоциации «Росэлектромонтаж», эксперт комитета Российского Союза Строителей по энергоресурсосбережению, энергообеспечению предприятий и безопасности зданий и сооружений

г. Москва

г. Казань

Azat R. Akhmetshin

Moscow

Kazan

ahmetshin.ar@mail.ruАссоциация «Росэлектромонтаж»; АО «Татэлектромонтаж»РоссияAssociation «Roselectromontazh»; JSC «Tatelektromontazh»Russian FederationАссоциация «Росэлектромонтаж»; АО «Татэлектромонтаж»; Казанский государственный энергетический университетРоссияAssociation «Roselectromontazh»; JSC «Tatelektromontazh»; Kazan State Power Engineering UniversityRussian FederationАссоциация «Росэлектромонтаж»; Казанский государственный энергетический университетРоссияAssociation «Roselectromontazh»; Kazan State Power Engineering UniversityRussian Federation20231201202425689100Copyright © Солуянов В.И., Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Ахметшин А.Р., 20242024Солуянов В.И., Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Ахметшин А.Р.Soluyanov V.I., Soluyanov Y.I., Fedotov A.I., Akhmetshin A.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.energyret.ru/jour/article/view/2813ЦЕЛЬ

ЦЕЛЬ. Разработать изменения в строительный свод правил в части актуализации удельных расчетных электрических нагрузок многоквартирных жилых домов. Выполнить сравнительный анализ мощности технологического присоединения многоквартирных жилых домов, рассчитанной по нормативно-техническим документам и по разработанным на основе фактических измеренных данных с оценкой эффекта от актуализации удельных расчетных электрических нагрузок.

МЕТОДЫ

МЕТОДЫ. При выполнении поставленной цели были использованы математические и статистические методы анализа.

РЕЗУЛЬТАТЫ

РЕЗУЛЬТАТЫ. Выполнена статистическая обработка удельной электрической нагрузки квартир многоквартирных жилых домов Московской области кластера 11–18 этажей за двадцать три месяца 2021 – 2023 гг., которая позволила сформировать статистически значимые выборки путем исключения из них выбросов и получить их базовую описательную статистику. На основании полученных результатов разработаны изменения в нормативно-технический документ в части актуализации удельных расчетных электрических нагрузок квартир многоквартирных жилых домов Московской области кластера 11 – 18 этажей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Внедрение актуализированных значений удельной расчетной электрической нагрузки приведет к выбору силовых трансформаторов с оптимальной загрузкой, что, с одной стороны, сократит «запертую электрическую мощность», вследствие чего уменьшатся потери электроэнергии, а с другой стороны, снизит затраты на технологическое присоединение.

THE PURPOSE

THE PURPOSE. Develop changes to the building code of rules regarding updating the specific calculated electrical loads of multi-apartment residential buildings. Perform a comparative analysis of the power of technological connection of multi-apartment residential buildings, calculated according to regulatory and technical documents and according to those developed on the basis of actual measured data with an assessment of the effect of updating specific design electrical loads.

METHODS

METHODS. To achieve this goal, mathematical and statistical methods of analysis were used.

RESULTS

RESULTS. Statistical processing of the specific electrical load of apartments in multi-apartment residential buildings in the Moscow region of a cluster of 11–18 floors for twenty-three months of 2021–2023 was carried out, which made it possible to form statistically significant samples by excluding outliers from them and obtaining their basic descriptive statistics. Based on the results obtained, changes were developed to the regulatory and technical document in terms of updating the specific calculated electrical loads of apartments in multi-apartment residential buildings in the Moscow region of the cluster 11 - 18 floors.

CONCLUSION

CONCLUSION. The introduction of updated values of the specific calculated electrical load will lead to the selection of power transformers with optimal loading, which, on the one hand, will reduce the “locked electrical power”, resulting in reduced electricity losses, and on the other hand, will reduce the cost of technological connection.

удельные расчетные электрические нагрузкиэлектроснабжениезапертая электрическая мощностьрезервная электрическая мощностьпроектирование жилых зданийspecific design electrical loadspower supplylocked electrical powerstandby electrical powerdesign of residential buildingsReferencesСолуянов Ю. И., Федотов А. И., Ахметшин А. Р. и др. Актуализация расчетных электрических нагрузок с последующим практическим применением на примере Республики Татарстан // Промышленная энергетика. 2021. № 2. С. 32-40. DOI 10.34831/EP.2021.15.61.005. EDN RKRWXX.Soluyanov Yu. I., Fedotov A. I., Akhmetshin A. R. et al. Updating calculated electrical loads with subsequent practical application using the example of the Republic of Tatarstan. Industrial Energy. 2021; 2: 32-40.Солуянов Ю. И., Федотов А. И., Ахметшин А. Р. и др. Энергосберегающие решения в распределительных электрических сетях на основе анализа их фактических нагрузок // Электроэнергия. Передача и распределение. 2020. № 5(62). С. 68-73. EDN CRFVEH.Soluyanov Yu. I., Fedotov A. I., Akhmetshin A. R. et al. Energy-saving solutions in electrical distribution networks based on the analysis of their actual loads. Electricity. Transmission and distribution. 2020; 5(62): 68-73.Солуянов Ю. И., Федотов А. И., Ахметшин А. Р. и др. Анализ фактических электрических нагрузок многоквартирных жилых домов Московской области // Промышленная энергетика. 2022. № 4. С. 20-28. DOI 10.34831/EP.2022.41.57.003. EDN HXYLKK.Soluyanov Yu. I., Fedotov A. I., Akhmetshin A. R. et al. Analysis of actual electrical loads of apartment buildings in the Moscow region. Industrial Energy. 2022; 4: 20-28.Надтока И. И., Павлов А. В. Расчёты электрических нагрузок жилой части многоквартирных домов с электрическими плитами, основанные на средних нагрузках квартир // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. 2014. № 3. С. 36-39. EDN SIAKJT.Nadtoka I. I., Pavlov A. V. Calculations of electrical loads of the residential part of apartment buildings with electric stoves, based on the average loads of apartments. News of higher educational institutions. Electromechanics. 2014; 3: 36-39.Надтока И. И., Павлов А. В., Новиков С. И. Проблемы расчёта электрических нагрузок коммунально-бытовых потребителей микрорайонов мегаполисов // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. 2013. № 1. С. 136-138. EDN PWPNXL.Nadtoka I. I., Pavlov A. V., Novikov S. I. Problems of calculating electrical loads of municipal and household consumers in microdistricts of megacities. News of higher educational institutions. Electromechanics. 2013; 1: 136-138.Надтока И. И., Звозникова И. А., Туруткин С. Ю. и др. Влияние длительности интервала измерений потребления электроэнергии на точность определения максимальной нагрузки по нагреву // Промышленная энергетика. 2022. № 12. С. 21-25. DOI 10.34831/EP.2022.36.20.003. EDN CEOPYU.Nadtoka I. I., Zvoznikova I. A., Turutkin S. Yu. et al. The influence of the duration of the measurement interval of electricity consumption on the accuracy of determining the maximum heating load. Industrial Energy. 2022; 12: 21-25.Таваров С. Ш., Сидоров А. И., Суворов И. Ф. и др. Метод прогнозирования и расчёта электрической нагрузки коммунально-бытовых потребителей в условиях неопределённости // iPolytech Journal. 2023. Т. 27, № 3. С. 565-573. DOI 10.21285/1814-3520-2023-3-565-573. EDN TVYZCE.Tavarov S. Sh., Sidorov A. I., Suvorov I. F. et al. Method for forecasting and calculating the electrical load of municipal consumers under conditions of uncertainty. iPolytech Journal. 2023; 3: 565-573.Морсин И. А., Шведов Г. В. Формирование электрических нагрузок на шинах вводного распределительного устройства современных многоквартирных домов // Промышленная энергетика. 2023. № 7. С. 22-29. DOI 10.34831/EP.2023.39.42.003. EDN COUNZV.Morsin I. A., Shvedov G. V. Formation of electrical loads on the buses of the input distribution device of modern apartment buildings. Industrial Energy. 2023; 7: 22-29.Соловьева А. С., Шведов Г. В. Сравнительный анализ зимних и летних графиков электрической нагрузки рабочих и выходных дней многоквартирных домов с электроплитами в системах электроснабжения крупных городов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. 2023. Т. 23, № 1. С. 27-37. DOI 10.14529/power230103. EDN WNEGUM.Solovyova A. S., Shvedov G. V. Comparative analysis of winter and summer schedules of electrical load of working days and weekends of apartment buildings with electric stoves in power supply systems of large cities. Bulletin of the South Ural State University. Series: Energy. 2023; 1: 27-37.Морсин И. А., Шведов Г. В. Математическая модель электрической нагрузки вводного распределительного устройства многоквартирного жилого дома // Электроэнергия. Передача и распределение. 2023. № 5(80). С. 20-25. EDN RWWHCO.Morsin I. A., Shvedov G. V. Mathematical model of the electrical load of the input distribution device of an apartment building. Electricity. Transmission and distribution. 2023; 5: 20-25.Грачева Е. И., Наумов О. В., Федотов Е. А. Влияние нагрузочной способности силовых трансформаторов на их эксплуатационные характеристики // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2017. Т. 19. № 7-8. С. 71-77. EDN ZTQXSD.Gracheva E. I., Naumov O. V., Fedotov E. A. Influence of the load capacity of power transformers on their operational characteristics. News of higher educational institutions. Energy problems. 2017; 7-8: 71-77.Грачева Е. И., Наумов О. В., Садыков Р. Р. Учет холостоготхода трансформаторов в период эксплуатации при расчете потерь электроэнергии в распределительных сетях // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2016. № 1-2. С. 53-63. EDN VXLFSB.Gracheva E. I., Naumov O. V., Sadykov R. R. Accounting for no-load waste of transformers during operation when calculating electricity losses in distribution networks. News of higher educational institutions. Energy problems. 2016; 1-2: 53-63.Юндин М., Пономаренко Т., Юндин К. Анализ сверхнормативных потерь мощности в силовых трансформаторах 10/0,4 кВ, имеющих нагрузку с преобладанием нелинейных потребителей // Электроэнергия. Передача и распределение. 2021. № S1(20). С. 6-12. EDN HJJBUL.Yundin M., Ponomarenko T., Yundin K. Analysis of excess power losses in 10/0.4 kV power transformers having a load with a predominance of nonlinear consumers. Electricity. Transmission and distribution. 2021; S1: 6-12.Albert A., Rajagopal R. Smart meter driven segmentation: what your consumption says about you // IEEE Trans. Power Syst. vol. 28. iss. 4. 2013. INSPEC Accession Number: 13849579. Pp. 4019-4030. DOI: 10.1109/TPWRS.2013.2266122.Albert A., Rajagopal R. Smart meter driven segmentation: what your consumption says about you. IEEE Trans. Power Syst. 2013; 28: 4019-4030.Ledva G. S., Mathieu J. L. Separating Feeder Demand into Components Using Substation, Feeder, and Smart Meter Measurements // IEEE Transactions on Smart Grid. vol. 11. iss. 4. 2020. INSPEC Accession Number: 19710011. Pp.3280-3290. DOI: 10.1109/TSG.2020.2967220.Ledva G. S., Mathieu J. L. Separating Feeder Demand into Components Using Substation, Feeder, and Smart Meter Measurements. IEEE Transactions on Smart Grid. 2020; 11: 3280-3290.Amir-Hamed Mohsenian-Rad, Vincent W. S. Wong, Juri Jatskevich, Robert Schober, Alberto Leon-Garcia, Autonomous demand-side management based on game-theoretic energy consumption scheduling for the future smart grid // IEEE Transactions on Smart Grid. 2010. vol. 1. iss. 3. INSPEC Accession Number: 11655620. Pp. 320-331. DOI: 10.1109/TSG.2010.2089069.Amir-Hamed Mohsenian-Rad, Vincent W. S. Wong, Juri Jatskevich, Robert Schober, Alberto Leon-Garcia, Autonomous demand-side management based on game-theoretic energy consumption scheduling for the future smart grid. IEEE Transactions on Smart Grid. 2010; 1: 320-331.Paula Carroll, Tadhg Murphy, Michale Hanley, Daniel Dempsey, John Dunne, Household Classification Using Smart Meter Data // Journal of official statistics. vol. 34. No 1. 2018. Pp. 1-25. DOI: 10.1515/jos-2018-0001.Paula Carroll, Tadhg Murphy, Michale Hanley, Daniel Dempsey, John Dunne, Household Classification Using Smart Meter Data. Journal of official statistics. 2018; 34: 1-25.Гореева Н. М., Демидова Л. Н. Статистика // Москва: Изд.: Прометей. 2019. 496 c.Goreeva N. M., Demidova L. N. Statistics // Moscow: Publishing House: Prometheus. 2019; 496.James G, Witten D, Hatie T, Tibshirani R. An introduction to statistical learning with Applications in R 2nd ed. Cham: Springer. 2021. p. 612.James G, Witten D, Hatie T, Tibshirani R. An introduction to statistical learning with Applications in R 2nd ed. Cham: Springer. 2021; 612.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.