probenerИзвестия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИPower engineering: research, equipment, technology1998-99032658-5456Kazan State Power Engineering University10.30724/1998-9903-2016-0-9-10-119-125probener-310Research ArticleЭНЕРГЕТИКАPOWER ENGINEERINGСРАВНИТЕЛЬНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕТОДОВ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ БАЛАНСОВОЙ НАДЕЖНОСТИ ЭНЕРГОСИСТЕМComparative analysis of power system generation adequacy calculating techniquesОбоскаловВ. П.ValievR. T.vpo1704@mail.ruВалиевР. Т.OboskalovV. P.Rust-1202@yandex.ruГусевС. А.GusevS. A.sergeyalexgusev@gmail.comУральский федеральный университетRussian FederationИнститут теплофизики УрО РАНRussian Federation20160412201709-10119125Copyright © Обоскалов В.П., Валиев Р.Т., Гусев С.А., 20172017Обоскалов В.П., Валиев Р.Т., Гусев С.А.Valiev R.T., Oboskalov V.P., Gusev S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.energyret.ru/jour/article/view/310

Постепенное распространение задачи расчета показателей балансовой надежности (ПБН) электроэнергетических систем (ЭЭС) из сферы перспективных в область текущих расчетов (планирование и распределение оперативного и коммерческого резервов мощности) требует увеличения скорости получения решения при сохранении точности расчетов. В настоящее время основным методом расчета ПБН является метод статистического моделирования (МСМ) с известным его недостатком - неприемлемая для оперативных расчетов длительность расчетов. Предлагаемые аналитические методы (АМ) основаны на большом числе допущений и ограничений. Для оценки эффективности АМ требуются сопоставительные расчеты тестовых схем. В экспериментальной части при сравнении с МСМ из АМ основное внимание уделено алгоритму обеспеченного спроса и его модификациям. В качестве инструментария моделирования применялось программное обеспечение, написанное на языках программирования C# и VBA. Исследована эффективность аналитических методов в их сравнении с МСМ при расчетах ПБН ЭЭС. Сформулированы рекомендации по комбинированному использованию АМ и МСМ. Представленные результаты позволяют выбрать наиболее эффективный для заданных условий метод расчета ПБН.

Calculating generation adequacy indices (GAI) is performed not only for planning problems but also for on-line computation. Practically, the main mathematical method for calculating GAI of electrical grid with complex structure is Monte-Carlo simulation (MCS). It provides sufficiently accurate results, but the computation is time-consuming for large systems. On-line GAI computation requires an accurate method with low computation time. For that reason, analytical methods for GAI calculations have been proposed. Most of the proposed analytical methods include a lot of constraints and suppositions in calculating GAI. comparative analysis of the case study results helps to estimate efficiency for the analytical methods. Test results have been calculated by MCS and by analytical calculations based on the supplied demand algorithm. Analytical solution was implemented by the C# and VBA programming language. Input data includes generation set data, generation and load probability indices. The comparison of supplied demand algorithm and MCS in calculating GAI has been made. Guidelines for combined using of analyzed methods have been formulated. Investigation results allow to select proper method for calculating GAI.

показатели балансовой надежностинормальный закон распределенияметод статистического моделированияалгоритм обеспеченного спросаgeneration adequacy indicesnormal distributionmathematical modeling methodsupplied demand algorithmReferencesКонцепция обеспечения надёжности в электроэнергетике / Н.И. Воропай и д.р. Москва: ООО ИД «ЭНЕРГИЯ», 2013. 212 с.Концепция обеспечения надёжности в электроэнергетике / Н.И. Воропай и д.р. Москва: ООО ИД «ЭНЕРГИЯ», 2013. 212 с.Чукреев Ю.Я. Модели обеспечения надежности электроэнергетических систем. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 1995.Чукреев Ю.Я. Модели обеспечения надежности электроэнергетических систем. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 1995.Зоркальцев В.И., Ковалев Г.Ф., Лебедева Л.М. Исследование моделей дефицита мощности электроэнергетических систем // Известия РАН. Энергетика. 2002. №5. С. 76-87.Зоркальцев В.И., Ковалев Г.Ф., Лебедева Л.М. Исследование моделей дефицита мощности электроэнергетических систем // Известия РАН. Энергетика. 2002. №5. С. 76-87.Обоскалов В.П. Алгоритм удовлетворенного спроса для определения показателей балансовой надежности ЭЭС // Современные подходы к обеспечению надежности электроэнергетических систем. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 2014. С. 26-32.Обоскалов В.П. Алгоритм удовлетворенного спроса для определения показателей балансовой надежности ЭЭС // Современные подходы к обеспечению надежности электроэнергетических систем. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 2014. С. 26-32.Обоскалов В.П. Надежность обеспечения баланса мощности электроэнергетических систем. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2002. 210 с.Обоскалов В.П. Надежность обеспечения баланса мощности электроэнергетических систем. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2002. 210 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.