Боярков Дмитрий Андреевич – соискатель при кафедре «Электрификация производства и быта»
г. Барнаул
Dmitrij A. Boyarkov
Barnaul
Компанеец Борис Сергеевич – канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой «Электрификация производства и быта»
г. Барнаул
Boris S. Kompaneets
Barnaul
АКТУАЛЬНОСТЬ. Современное техническое состояние электрических сетей на данный момент времени является в целом неудовлетворительным со средним уровнем физического износа около 60-70 %, поэтому разработка принципиально новых методов оценки их технического состояния на данный момент является актуальной задачей. Анализируемые в статье методики оценки технического состояния электрических сетей базируются в большей степени на субъективном и недостаточно точном методе экспертных оценок, который фактически не учитывает данные его технической диагностики, а также статистику дефектов и отказов. ЦЕЛЬ. Разработать методику оценки технического состояния электрических сетей, которая бы базировалась на вероятностных моделях, характеризующих физические процессы, происходящие в электрических сетях, а также данных их технической диагностики, статистики дефектов и отказов. МЕТОДЫ. Для оценки технического состояния электрических сетей использовался вероятностный метод оценки. При этом методика предполагает последовательное определение вероятностей проявления выделенных групп аварийных режимов, вероятность выхода из строя элемента сети в целом, а также вероятности выхода из строя объекта и группы объектов электросетевого хозяйства. РЕЗУЛЬТАТЫ. По результатам исследований получены вероятностные модели выхода из строя электрических сетей, которые, в отличии от рассмотренных в статье методик оценки, базируются на данных технической диагностики и осмотров электрооборудования. Приведен пример реализации разработанной методики на реальных объектах электрических сетей. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Разработанная методика позволяет более обоснованно производить расстановку приоритетов технических воздействий на электросетевое оборудование, что позволит заменять или производить ремонты того оборудования, которое реально исчерпало свой физический ресурс, что снизит частоту возникновения аварийных режимов и уменьшит ущербы от перерыва электроснабжения.
RELEVANCE. The current technical condition of electrical networks at the moment is generally unsatisfactory with an average level of physical wear of about 60-70 %, therefore,the development of fundamentally new methods for assessing their technical condition is currently an urgent task. The methods of assessing the technical condition of electrical networks analyzed in the article are based to a greater extent on the subjective and insufficiently accurate method of expert assessments, which actually does not take into account the data of its technical diagnostics, as well as statistics of defects and failures. OBJECT. To develop a methodology for assessing the technical condition of electrical networks, which would be based on probabilistic models characterizing the physical processes occurring in electrical networks, as well as data from their technical diagnostics, statistics of defects and failures. METHODS. To assess the technical condition of electrical networks, a probabilistic assessment method was used. In this case, the methodology involves sequential determination of the probabilities of occurrence of selected groups of emergency modes, the probability of failure of a network element as a whole, as well as the probability of failure of an object and a group of objects of the power grid. RESULTS. Based on the research results, probabilistic models of failure of electrical networks were obtained, which, unlike the assessment methods discussed in the article, are based on data from technical diagnostics and inspections of electrical equipment. An example of the implementation of the developed methodology on real electrical network objects is given. CONCLUSION. The developed methodology allows for a more reasonable prioritization of technical impacts on electrical grid equipment, which will make it possible to replace or repair equipment that has actually exhausted its physical resource, which will reduce the frequency of emergency conditions and reduce damage from power supply interruptions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.