Петров Тимур Игоревич – доцент кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий»
г. Казань
Timur I. Petrov
Kazan
Али Нисрин Карим – аспирант кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий»
г. Казань
Ali Nisrin Karim
Kazan
Петрова Анастасия Руслановна – аспирант кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий»
г. Казань
Anastasia R. Petrova
Kazan
Гибадуллин Рамил Рифатович – заведующий кафедрой «Электроснабжение промышленных предприятий»
г. Казань
Ramil R. Gibadullin
Kazan
Фотоэлектрическая энергия зависит от преобразования солнечного света в электричество. В последние годы цена на оборудование для солнечной электростанции резко снизилась, что привело к увеличению генерации фотоэлектрической энергии в последние годы. И повышение эффективности работы панелей является самой большой проблемой в солнечной энергетике.
ЦЕЛЬ. Разработать систему для максимизации выходной мощности фотоэлектрических панелей при изменении солнечного излучения и температурных условий.
МЕТОДЫ. В этом исследовании сравнивается два метода, которые позволяют повысить эффективность работы фотоэлектрических модулей, за счет определения точки максимальной мощности, ANFIS и P&O.
РЕЗУЛЬТАТЫ. В этой работе объясняется пошаговый процесс, моделирование и анализ возмущений и наблюдений с помощью ANFIS и P&O с использованием программного обеспечения MATLAB/Simulink. Метод P&O лучше работает в стабильных условиях, однако его эффективность резко падает при резких изменениях освещения. С другой стороны, ANFIS более устойчива к изменениям и способна адаптироваться к новым условиям, что делает ее более универсальным инструментом.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Таким образом, при выборе подхода к отслеживанию точки максимальной мощности стоит учитывать множество факторов, включая условия эксплуатации, доступные ресурсы и цели. Метод P&O является отличным решением для менее требовательных условий и простых установок, в то время как ANFIS предоставляет решения для более сложных и динамичных приложений. Главное, что стоит подчеркнуть, это необходимость глубокой оценки ситуации и выбора наиболее подходящего метода для конкретных условий. Определение правильной стратегии может значительно улучшить работу фотоэлектрических модулей и повысить их общую эффективность в рамках электротехнических комплексов.
Photovoltaic energy depends on the conversion of sunlight into electricity. In recent years, the price of solar power plant equipment has dropped sharply, which has led to the increase of photovoltaic power generation in recent years. There is a trend of decreasing cost of solar panels and power plant equipment, and this has caused the increase of electricity generated from PV modules.
OBJECTIVE. To develop a system to maximize the power output of PV panels under changing solar irradiance and temperature conditions.
METHODS. This study compares two methods that can improve the working efficiency of PV modules by determining the maximum power point, ANFIS and P&O.
RESULTS. This paper explains the step-by-step process, simulation and disturbance and observation analysis by ANFIS and P&O using MATLAB/Simulink software. The P&O method works better in stable conditions, but its effectiveness drops sharply with sudden changes in lighting. On the other hand, ANFIS is more resistant to changes and is able to adapt to new conditions, which makes it a more versatile tool.
CONCLUSION. Therefore, when choosing an approach to MPP tracking, it is worth considering many factors, including operating conditions, available resources, and goals. The P&O method is an excellent solution for less demanding conditions and simple installations, while ANFIS provides solutions for more complex and dynamic applications. The main thing to emphasize is the need for a thorough assessment of the situation and the selection of the most suitable method for specific conditions. Determining the right strategy can significantly improve the performance of PV modules and increase their overall efficiency within electrical complexes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.