<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">probener</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Power engineering: research, equipment, technology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-9903</issn><issn pub-type="epub">2658-5456</issn><publisher><publisher-name>Kazan State Power Engineering  University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.30724/1998-9903-2025-27-6-25-37</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">probener-3604</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДЫ И ПРИБОРЫ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ МАТЕРИАЛОВ, ИЗДЕЛИЙ, ВЕЩЕСТВ И ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>METHODS AND DEVICES FOR CONTROLLING AND DIAGNOSING MATERIALS, ARTICLES, SUBSTANCES AND NATURAL ENVIRONMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>АПК для экспресс-оценки токсичности водных сред с использованием инфузорий P. Caudatum</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hardware-software system for rapid toxicity assessment of aquatic environments using P. Caudatum infusoria</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7522-3354</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Соколов</surname><given-names>А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sokolov</surname><given-names>A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Cоколов Алексей – ассистент кафедры «Инженерной защиты окружающей среды»</p><p>г. Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey Sokolov – St. Petersburg State Electrotechnical University “LETI” (named after UlyanovLenin)</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">asokolov@etu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Saint Petersburg Electrotechnical University "LETI" named after V.I. Ulyanov (Lenin)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>19</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>27</volume><issue>6</issue><fpage>25</fpage><lpage>37</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Соколов А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Соколов А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sokolov A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.energyret.ru/jour/article/view/3604">https://www.energyret.ru/jour/article/view/3604</self-uri><abstract><p>ЦЕЛЬ. Разработка аппаратно-программного комплекса (АПК) для экспрессоценки токсичности водных сред методом биотестирования с использованием Paramecium Caudatum. Основной задачей являлось создание системы, обеспечивающей регистрацию и анализ хемотакисческой реакции группы тест-организмов при разных уровнях токсического воздействия. МЕТОДЫ. Аппаратная часть комплекса включает в себя камеру высокого разрешения, специальную плоскую фотометрическую кювету, светодиодную подсветку с регулируемой интенсивностью. Программное обеспечение использует алгоритмы компьютерного зрения (OpenCV) для трекинга движения инфузорий P. Caduatum, оценка токсичности на основе пространственно-временного распределения клеток. Эксперименты проводились с использование раствора ЛозиныЛозинского в качестве контроля и раствора медного купороса (CuSO₄) в концентрациях от 1 мг/л до 0.1 мг/л в качестве исследуемого раствора. РЕЗУЛЬТАТЫ. При 1 мг/л CuSO₄ 95% клеток сохранили локализацию в нижней зоне кюветы (летальность), индекс токсичности соответствовал высокой степени опасности (Т&gt;0.70). При 0.1 мг/л CuSO₄ наблюдалась миграция 70-75% популяции в верхнюю зону, аналогично контрольной пробе (Т&lt;0.40). Система продемонстрировала погрешность ≤5% и время анализа 30 минут. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Разработанный АПК позволяет точно определять токсичность сред с CuSO₄, выявляя как критические (1 мг/л), так и субпороговые (0.1 мг/л) концентрации. Устойчивость метода к артефактам съемки подтверждает его надежность для экологического мониторинга. &gt;&gt;0.70) При 0.1 мг/л CuSO₄ наблюдалась миграция 70-75% популяции в верхнюю зону, аналогично контрольной пробе (Т&lt;0.40). Система продемонстрировала погрешность ≤5% и время анализа 30 минут. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Разработанный АПК позволяет точно определять токсичность сред с CuSO₄, выявляя как критические (1 мг/л), так и субпороговые (0.1 мг/л) концентрации. Устойчивость метода к артефактам съемки подтверждает его надежность для экологического мониторинга. &gt;&lt;0.40).  Система продемонстрировала погрешность  ≤5% и время анализа 30 минут. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Разработанный АПК позволяет точно определять токсичность сред с CuSO₄, выявляя как критические (1 мг/л), так и субпороговые (0.1 мг/л) концентрации. Устойчивость метода к артефактам съемки подтверждает его надежность для экологического мониторинга.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>THE PURPOSE. Development of a hardware-software complex (HSC) for rapid toxicity assessment of aquatic environments using Paramecium caudatum as a bioindicator. The primary goal was to create a system capable of registering and analyzing the chemotactic response of test organisms under varying levels of toxic exposure. METHODS. The hardware component includes a high-resolution camera, a specialized flat photometric cuvette, and adjustable LED lighting. The software utilizes computer vision algorithms (OpenCV) for tracking P. caudatum movement and assessing toxicity based on spatiotemporal cell distribution. Experiments were conducted using Lozina-Lozinsky solution as a control and copper sulfate (CuSO₄) solutions at concentrationsranging from 1 mg/L to 0.1 mg/L as test samples. RESULTS. At 1 mg/L CuSO₄, 95% of cells remained localized in the lower cuvette zone (lethality), with a toxicity index corresponding to high hazard (T&gt;0.70). At 0.1 mg/L CuSO₄, 70-75% of the population migrated to the upper zone, similar to the control (T&lt;0.40) The system demonstrated ≤5% error and a 30-minute analysis time. CONCLUSION. The developed HSC enables precise toxicity assessment of CuSO₄- contaminated environments, detecting both critical (1 mg/L) and subthreshold (0.1 mg/L) concentrations. The method’s robustness against imaging artifacts confirms its reliability for ecological monitoring.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>биотестирование</kwd><kwd>paramecium caudatum</kwd><kwd>автоматизированный контроль токсичности</kwd><kwd>аппаратно-программный комплекс</kwd><kwd>хемотаксическая реакция</kwd><kwd>компьютерное зрение</kwd><kwd>экологический мониторинг</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>bioassay</kwd><kwd>Paramecium caudatum</kwd><kwd>automated toxicity control</kwd><kwd>hardware-software complex</kwd><kwd>chemotactic response</kwd><kwd>computer vision</kwd><kwd>environmental monitoring</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">United Nations Environment Programme. UNEP Annual Report 2023. 2023. URL: https://wedocs.unep.org/bitstream/handle/20.500.11822/44777/UNEP_Annual_Report_2023.pdf?sequence=19 (дата обращения: 20.02.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">United Nations Environment Programme. UNEP Annual Report 2023. 2023. URL: https://wedocs.unep.org/bitstream/handle/20.500.11822/44777/UNEP_Annual_Report_2023.pdf?sequence =19 (accessed: 20.02.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC. 2021. URL: https://www.ipcc.ch/2021/ (дата обращения: 20.02.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC. 2021. URL: https://www.ipcc.ch/2021/ (accessed: 20.02.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семенова М.И., Смирнов А.В., Веженкова И.В., Кустов Т.В., Ковалевская А.С. Особенности пробоподготовки водных вытяжек компонентов солнечных панелей в целях биотестирования // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. – 2022. – С. 211– 220.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semenova M.I., Smirnov A.V., Vezhenkova I.V., Kustov T.V., Kovalevskaya A.S. Osobennosti probopodgotovki vodnykh vytyazhek komponentov solnechnykh paneley v tselyakh biotestirovaniya // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Problemy energetiki. 2022. P. 211–220.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Олькова А.С. Актуальные направления развития методологии биотестирования водных сред // Вода и экология: проблемы и решения. – 2018. – № 2. – С. 40–49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ol’kova A.S. Aktual’nye napravleniya razvitiya metodologii biotestirovaniya vodnykh sred // Voda i ekologiya: problemy i resheniya. 2018. № 2. P. 40–49.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семенова М.И., Смирнов А.В., Веженкова И.В., Кустов Т.В., Ковалевская А.С. Влияние растворённого кислорода в среде на индексы токсичности, получаемые различными методами биотестирования // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. – 2024. – № 1. – С. 38–49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semenova M.I., Smirnov A.V., Vezhenkova I.V., Kustov T.V., Kovalevskaya A.S. Vliyanie rastvorennogo kisloroda v srede na indeksy toksichnosti, poluchaemye razlichnymi metodami biotestirovaniya // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Problemy energetiki. 2024. № 1. P. 38–49.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брежнева И.Н., Трифонова М.П. Биотестирование бурового шлама на экотоксичность // Проблемы региональной экологии. – 2019. – № 3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brezhneva I.N., Trifonova M.P. Biotestirovanie burovogo shlama na ekotoksichnost’ // Problemy regional’noi ekologii. 2019. № 3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горгуленко В.В., Кириллов В.В., Ким Г.В., Ковешников М.И. Оценка качества донных отложений реки Аба методами биоиндикации и биотестирования // Вестник ННГУ. – 2011. – № 2–2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorgulenko V.V., Kirillov V.V., Kim G.V., Koveshnikov M.I. Otsenka kachestva donnykh otlozhenii reki Aba metodami bioindikatsii i biotestirovaniya // Vestnik NNGU. 2011. № 2–2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Методика определения токсичности проб природных, питьевых, хозяйственно-питьевых, хозяйственно-бытовых сточных, очищенных сточных, талых и технологических вод экспрессметодом с применением прибора серии «Биотестер». ФР.1.39.2015.19242.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Metodika opredeleniya toksichnosti prob prirodnykh, pit’evykh, khozyaistvenno-pit’evykh, khozyaistvenno-bytovykh stochnykh, ochishchennykh stochnykh, talykh i tekhnologicheskikh vod ekspress-metodom s primeneniem pribora serii “Biotester”. FR.1.39.2015.19242.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Захаров И.С., Завгородний А.В. Биотестовые аппаратурные средства и методы контроля локомоций инфузорий // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2008. – С. 205–209.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zakharov I.S., Zavgorodniy A.V. Biotestovye apparaturnye sredstva i metody kontrolya lokomotsii infuzorii // Izvestiya Yuzhnogo federal’nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. 2008. P. 205– 209.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Олькова А.С. Процедура выбора методов биотестирования в условиях разных видов загрязнения // Трансформация экосистем. – 2022. – № 3 (17).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ol’kova A.S. Protsedura vybora metodov biotestirovaniya v usloviyakh raznykh vidov zagryazneniya // Transformatsiya ekosistem. 2022. № 3 (17).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Завгородний А.В. Разработка метода и средств контроля пространственно-временного распределения оптических характеристик взвеси инфузорий для биотестирования водных сред: автореф. дис. … канд. техн. наук. – СПб., 2008. – 18 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zavgorodniy A.V. Razrabotka metoda i sredstv kontrolya prostranstvenno-vremennogo raspredeleniya opticheskikh kharakteristik vzvesi infuzorii dlya biotestirovaniya vodnykh sred: avtoref. dis. kand. tekhn. nauk. Saint Petersburg, 2008. 18 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ciaparrone G., Luque Sánchez F., Tabik S., Troiano L., Tagliaferri R., Herrera F. Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey // Neurocomputing. – 2020. – С. 61–88.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ciaparrone G., Luque Sánchez F., Tabik S., Troiano L., Tagliaferri R., Herrera F. Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey // Neurocomputing. 2020. P. 61–88.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Esser P., Sutter E., Ommer B. A variational U-Net for conditional appearance and shape generation // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2018. – P. 8857–8866.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Esser P., Sutter E., Ommer B. A Variational U-Net for Conditional Appearance and Shape Generation // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018. P. 8857–8866.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tian C., Xu Y., Fei L., Yan K. Deep Learning for Image Denoising: A Survey // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2019. – № 384. – С. 61–88.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tian C., Xu Y., Fei L., Yan K. Deep Learning for Image Denoising: A Survey // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. № 384. P. 61–88.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лукашик Д.В. Анализ современных методов сегментации изображений // Экономика и качество систем связи. – 2022. – Т. 24, № 2. – С. 57–65.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lukashik D.V. Analiz sovremennykh metodov segmentatsii izobrazhenii // Ekonomika i kachestvo sistem svyazi. 2022. Vol. 24, № 2. P. 57–65.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
