Борисов Данил Александрович – аспирант
г. Казань
Danil A. Borisov – Kazan State Power Engineering University
Kazan
Максимов Виктор Владимирович – канд. техн. наук, заведующий кафедрой «Электроэнергетические системы и сети» (ЭСиС)
г. Казань
Victor V. Maksimov – Kazan State Power Engineering University
Kazan
Воркунов Олег Владимирович – канд. техн. наук, доцент кафедры «Электроэнергетические системы и сети» (ЭСиС)
г. Казань
Oleg V. Vorkunov – Kazan State Power Engineering University
Kazan
Куракина Ольга Евгеньевна – канд. техн. наук, доцент кафедры «Электроэнергетические системы и сети» (ЭСиС)
г. Казань
Olga E. Kurakina – Kazan State Power Engineering University
Kazan
АКТУАЛЬНОСТЬ исследования заключается в оперативном прогнозировании электрических нагрузок как для технических, так и для экономических аспектов работы энергосистемы. Своевременный анализ предстоящих нагрузок позволяет определить наиболее эффективный режим функционирования системы, что напрямую влияет на показатели всего электротехнического комплекса при работе на энергетическом рынке. ЦЕЛЬ. Повысить точность прогнозирования потребления электроэнергии в электротехническом комплексе сетевой компании, обеспечивающий меньшую погрешность по сравнению с действующими методами. МЕТОДЫ. Для достижения цели был применён итерационный метод: в среде Microsoft Excel организован последовательный перебор и проверка существующих способов прогнозирования. РЕЗУЛЬТАТЫ. Разработана методология прогнозирования энергопотребления электрохозяйством энергетической организации. Предельная ошибка предложенной методологии составила всего 2,53%. Был разработан пошаговый алгоритм вычисления планируемого объема электропотребления клиентами, обеспечивающий последовательное выполнение операций для формирования комплексного прогноза. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Важным элементом работы стал алгоритм расчета предполагаемого объема потребления электроэнергии абонентами. Данный алгоритм представляет собой детально проработанную последовательность действий, необходимых для реализации комбинированного метода прогнозирования, а также обеспечивает системный подход к оценке будущего потребления электроэнергии, достигая высокой степени детализации, что позволяет осуществлять расчеты без использования специализированного программного обеспечения, применяя только базовые инженерные методы вычислений.
RELEVANCE. The research consists in the operational forecasting of electrical loads for both technical and economic aspects of the operation of the power system. Timely analysis of the upcoming loads allows us to determine the most efficient system operation mode, which directly affects the performance of the entire electrical complex when operating in the energy market. THE PURPOSE. To increase the accuracy of forecasting electricity consumption in the electrical complex of the grid company, providing a lower margin of error compared to current methods. METHODS. To achieve this goal, an iterative method was applied: in the Microsoft Excel environment, a sequential search and verification of existing forecasting methods was organized. RESULTS. A methodology for forecasting energy consumption by an electric utility of an energy organization has been developed. The marginal error of the proposed methodology was only 2.53%. A step-by-step algorithm for calculating the planned amount of electricity consumption by customers has been developed, ensuring consistent execution of operations to generate a comprehensive forecast. CONCLUSION. An important element of the work was the algorithm for calculating the estimated volume of electricity consumption by subscribers. This algorithm is a detailed sequence of actions necessary to implement a combined forecasting method, and also provides a systematic approach to estimating future electricity consumption, achieving a high degree of detail, which allows calculations to be performed without using specialized software, using only basic engineering calculation methods.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.