probenerИзвестия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИPower engineering: research, equipment, technology1998-99032658-5456Kazan State Power Engineering University10.30724/1998-9903-2018-20-1-2-100-110probener-442Research ArticleПРИБОРОСТРОЕНИЕ, МЕТРОЛОГИЯ И ИНФОРМАЦИОННО- ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫINSTRUMENT-MAKING, METROLOGY AND INFORMATION-MEASURING INSTRUMENTS AND SYSTEMSК ВОПРОСУ ШУМОВОЙ ДИАГНОСТИКИ ВЫСОКОВОЛЬТНОГО ОБОРУДОВАНИЯTO THE PROBLEM OF HIGH-VOLTAGE EQUIPMENT NOISE DIAGNOSTICShttps://orcid.org/0000-0001-8291-0689ИгнатьевН. И.IgnatevN. I.

Игнатьев Николай Игоревич – аспирант, ассистент кафедры Электроэнергетика и электротехника.

Nikolay Ignatev – postgraduate student, assistant, «Power Industry and Electrical Engineering» Department.

kola03@yandex.ruДальневосточный федеральный университетРоссияFar Eastern Federal UniversityRussian Federation201830032018201-2100110Copyright © Игнатьев Н.И., 20182018Игнатьев Н.И.Ignatev N.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.energyret.ru/jour/article/view/442

В работе демонстрируются возможности применения шумовой диагностики высоковольтного электроэнергетического оборудования, обладающей увеличенной глубиной и повышенной надежностью диагностирования. Приведены базовые положения методики, основанной на определении дефектностей всех основных внешних и внутренних конструктивных элементов. Подробно изложены этапы получения информации о полной дефектности оборудования на примере диагностирования пяти силовых автотрансформаторов с различным сроком эксплуатации. Полученные результаты хорошо согласуются с данными, полученными другими диагностическими методами.

Application possibilities of electrical power equipment noise diagnostics are shown. The diagnostics possesses increased depth and the enlarged reliability of diagnosing. Main guidelines of the technique based on determination of external and internal constructive elements deficiencies are described. Stages of obtaining information about full deficiency of the equipment are explained in detail on the example of diagnosing of five power autotransformers with various term of operation. The received results well correspond with the data obtained by other diagnostic methods.

электроэнергетическое оборудованиеавтотрансформаторэлектромагнитное излучениеэнергетический спектррезонансная частотакритерий дефектностиpower equipmentautotransformerelectromagnetic radiationenergy spectrumresonance frequencycriterion of deficiencyReferencesЖиводерников С.В., Овсянников С.В., Русов В.А. Зарубежный опыт мониторинга состояния маслонаполненного оборудования // Материалы четвертого научно-практического семинара Общественного Совета специалистов Сибири и Востока по проблемам мониторинга трансформаторного оборудования и диагностики электрических установок. Новосибирск: ГЦРО, 2009. С. 7-22.Zhivodernikov S.V., Ovsyanikov A.G., Rusov V.A., Zarubezhnyi opyt monitoringa sostoianiia maslonapolnennogo oborudovaniia [International practices at monitoring condition of oil-filled equipment]. Materialy chetvertogo nauchno-prakticheskogo seminara Obshchestvennogo Soveta spetsialistov Sibiri i Vostoka po problemam monitoringa transformatornogo oborudovaniia i diagnostiki elektricheskikh ustanovok [Proceeding of the fourth research and practice meeting of the Community Council of Specialists of Siberia and East on the Issues of Monitoring Transformer Equipment and Diagnostics of Electrical Units], Novosibirsk, 2009, pp. 7-22 (in Russian).Wensheng Gao, Cuifen Bai, Tong Liu. A Dynamic Integrated Fault Diagnosis Method for Power Transformers. The Scientific World Journal, 2015. Vol. 2015, article ID 459268, 8 pages. DOI:10.1155/2015/459268.Wensheng Gao, Cuifen Bai, Tong Liu, A Dynamic Integrated Fault Diagnosis Method for Power Transformers. The Scientific World Journal, 2015, vol. 2015, article ID 459268, 8 pages, DOI:10.1155/2015/459268.Kamini Devi, Shimi S.L. Online condition assessment of transformer oil for incipient faults detection. International Journal of Scientific Research engineering and Technology. 2015. Vol. 4, issue 10, pp. 991-997.Kamini Devi, Shimi S.L., Online condition assessment of transformer oil for incipient faults detection. International Journal of Scientific Research engineering and Technology, 2015, vol. 4, issue 10, pp. 991-997.Peimankar A., Weddell S.J., Jalal T., Lapthorn A.C. Evolutionary multi-objective fault diagnosis of power transformers // Swarm and Evolutionary Computation. 2017. Vol. 36, pp. 62-75, DOI: 10.1016/j.swevo.2017.03.005.Peimankar A., Weddell S.J., Jalal T., Lapthorn A.C., Evolutionary multi-objective fault diagnosis of power transformers. Swarm and Evolutionary Computation, 2017, vol. 36, pp. 62-75, DOI: 10.1016/j.swevo.2017.03.005.Sikorski W., Walczak K., Przybylek P. Moisture Migration in an Oil-Paper Insulation System in Relation to Online Partial Discharge Monitoring of Power Transformers // Energies. 2016. 9 (12), 1082, DOI:10.3390/en9121082.Sikorski W., Walczak K., Przybylek P., Moisture Migration in an Oil-Paper Insulation System in Relation to Online Partial Discharge Monitoring of Power Transformers. Energies, 2016, 9(12), 1082, DOI:10.3390/en9121082.Hong Q., Zhang J., Xie Q., Liang S., Xu Y., Li S., Hu W. Transformer’s Condition Assessment Method Based on Combination of Cloud Matter Element and Principal Component Analysis. Energy and Power Engineering. 2017. 9. Pp. 659-666, DOI: 10.4236/epe.2017.94B071.Hong Q., Zhang J., Xie Q., Liang S., Xu Y., Li S., Hu W., Transformer’s Condition Assessment Method Based on Combination of Cloud Matter Element and Principal Component Analysis. Energy and Power Engineering, 2017, 9, pp. 659-666, DOI: 10.4236/epe.2017.94B071.Akolkar S.M., Kushare B.E., Remaining Life Assessment of Power Transformer // Journal of Automation and Control. 2014. Vol. 2, no. 2, pp. 45-48, DOI:10.12691/automation-2-2-2.Akolkar S.M., Kushare B.E., Remaining Life Assessment of Power Transformer. Journal of Automation and Control, 2014, vol. 2, no. 2, pp. 45-48, DOI:10.12691/automation-2-2-2.Nelson A.A., Jaiswal G.C., Ballal M.S., Tutakne D.R., Remote condition monitoring system for distribution transformer. Proceedings of the 8th National Power Systems Conference (NPSC ’14), IEEE, Guwahati, India. 2014. Pp. 1-5.Nelson A.A., Jaiswal G.C., Ballal M.S., Tutakne D.R., Remote condition monitoring system for distribution transformer. Proceedings of the 8th National Power Systems Conference (NPSC ’14), IEEE, Guwahati, India, 2014, pp. 1-5.Karandaev A.S., Yachikov I.M., Khramshin V.R., Methods of Multi-Parameter Diagnostics of Electric Equipment Condition within On-line Monitoring Systems. Procedia Engineering, 2016. Vol. 150, pp. 32-38, DOI:10.1016/j.proeng.2016.07.206.Karandaev A.S., Yachikov I.M., Khramshin V.R., Methods of Multi-Parameter Diagnostics of Electric Equipment Condition within On-line Monitoring Systems. Procedia Engineering, 2016, vol. 150, pp. 32-38, DOI:10.1016/j.proeng.2016.07.206.Киншт Н.В., Кац М.А. Диагностика точечных источников электромагнитных шумов // Электричество. 1999. № 4. С. 40-42.Kinsht N.V., Katz M.A., Диагностика точечных источников электромагнитных шумов [Diagnostic Point Sources of Electromagnetic Noises]. Elektrichestvo [Electrical Technology Russia], 1999, no. 4, pp. 40-42 (in Russian).Силин Н.В. Электромагнитный способ оценки технического состояния высоковольтного оборудования // Промышленная энергетика. 2006. № 1. С. 8-11.Silin N.V., Elektromagnitnyi sposob otsenki tekhnicheskogo sostoianiia vysokovol'tnogo oborudovaniia [Electromagnetic approach of high-voltage equipment technical condition assessment]. Promyshlennaia energetika [Power industry], 2006, no. 1, pp. 8-11 (in Russian).Киншт Н.В. О способе контроля высоковольтного оборудования на основе анализа спектров его собственного электромагнитного излучения / Н.В. Киншт, В.Л. Лосев, Н.В. Силин, В.В. Клоков, А.Б. Попович, М.Ю. Белушкин // Промышленная энергетика. 2007. № 4. С. 24-29.Kinsht N.V., Losev V.L., Klokov V.V., Silin N.V., Popovich A.B., Belushkin M.Yu., O sposobe kontrolia vysokovol'tnogo oborudovaniia na osnove analiza spektrov ego sobstvennogo elektromagnitnogo izlucheniia [About a way of the control of the high-voltage equipment on the basis of the analysis of spectra of its own electromagnetic radiation]. Promyshlennaia energetika [Power industry], 2007, no. 4, pp. 24-29 (in Russian).Силин Н.В. Оценка технического состояния электроэнергетического оборудования по спектральным характеристикам излучаемого электромагнитного поля // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2008. № 3. С. 86-91.Silin N.V., Otsenka tekhnicheskogo sostoianiia elektroenergeticheskogo oborudovaniia po spektral'nym kharakteristikam izluchaemogo elektromagnitnogo polia [Assessment of electrical power equipment technical condition by spectral characteristics of the radiated electromagnetic field]. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Energetika [Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Power Engineering], 2008, no. 3., pp. 86-91 (in Russian).Силин Н.В., Шевердин Д.Г. Шумовая диагностика электротехнического оборудования // Ползуновский вестник. 2011. № 2-1. С. 132-139.Silin N.V., Sheverdin D.G., Shumovaia diagnostika elektrotekhnicheskogo oborudovaniia [Noise diagnostics of the electrotechnical equipment]. Polzunovskii vestnik [Polzunovsky messenger], 2011, no. 2-1, pp. 132-139 (in Russian).Силин Н.В., Шевердин Д.Г., Павлов Е.Н. К вопросу шумовой диагностики электротехнического оборудования // Ползуновский вестник, 2011. №2-2. С. 195-201.Silin N.V., Sheverdin D.G., Pavlov E.N., K voprosu shumovoi diagnostiki elektrotekhnicheskogo oborudovaniia [To a question of noise diagnostics of the electrotechnical equipment]. Polzunovskii vestnik [Polzunovsky messenger], 2011, no. 2-2, pp. 195-201 (in Russian).Клоков В.В., Лосев В.Л., Игнатьев Н.И., Силин Н.В. Шумовая диагностика электротехнического оборудования морского транспорта // Морские интеллектуальные технологии. С.-Пб.: Моринтех, 2015. № 3 (29). Т. 1. C. 142-147.Klokov V.V., Losev V.L., Silin N.V., Ignatev N.I., Shumovaia diagnostika elektrotekhnicheskogo oborudovaniia morskogo transporta [Noise diagnostics of sea transport's electrotechnical equipment]. Morskie intellektual'nye tekhnologii [Marine intelligent technologies], St. Petersburg, 2015, no. 3(29), vol. 1, pp. 142-147 (in Russian).Losev V., Silin N., Belushkin M., Klokov V., Emitting model of the high-voltage electric equipment. Proceedings of the 18-th International Zurich Symposium on Electromagnetic Compatibility, Munich, Germany, Septemder 24-27. 2007. Pp. 36-38.Losev V.L., Silin N.V., Belushkin M.Yu., Klokov V.V., Emitting model of the high-voltage electric equipment. Proceedings of the 18-th International Zurich Symposium on Electromagnetic Compatibility. Munich, Germany, Septemder 24-27, 2007, pp. 36‒38.Dima M., Losev V., Generating electromagnetic fluctuations by electric condenser. Proceedings of the 18-th International Zurich Symposium on Electromagnetic Compatibility. Munich, Germany, Septemder 24-27, 2007. Pp. 39-40.Dima M., Losev V., Generating electromagnetic fluctuations by electric condenser. Proceedings of the 18-th International Zurich Symposium on Electromagnetic Compatibility. Munich, Germany, Septemder 24-27, 2007, pp. 39‒40.Клоков В.В., Лосев В.Л., Попович А.Б., Силин Н.В., Шевердин Д.Г. Развитая шумовая излучающая модель электроэнергетического оборудования // Электро. 2011. № 2. С. 19-24.Klokov V.V., Losev V.L., Popovich A.B., Silin N.V., Sheverdin D.G., Razvitaia shumovaia izluchaiushchaia model' elektroenergeticheskogo oborudovaniia [The developed noise radiating model of the electrical power equipment]. Elektro [Elektro], 2011, no. 2, pp. 19‒24 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.