probenerИзвестия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИPower engineering: research, equipment, technology1998-99032658-5456Kazan State Power Engineering University10.30724/1998-9903-2015-0-3-4-17-28probener-86Research ArticleЭНЕРГЕТИКАPOWER ENGINEERINGЭкспериментальный анализ качества и поведения регрессионных моделей в способах оперативного прогнозирования потребления электроэнергииExperimental analysis of quality and conduct regression models in the mathod of operational forecasting power consumptionКумаритовА. М.KumaritovA. M.Power74@yandex.ruДзгоевА. Э.DzgoevA. E.Dzgoev_Alan@mail.ruГасиеваД. К.GasievaD. K.Brasildream@yandex.ruНартикоеваЕ. Н.NartikoevaE. N.Jersey-01@mail.ruБабочиевО. Р.BabochievO. R.Babochiev_Oleg@mail.ruСеверо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)Russian Federation20150412201703-41728Copyright © Кумаритов А.М., Дзгоев А.Э., Гасиева Д.К., Нартикоева Е.Н., Бабочиев О.Р., 20172017Кумаритов А.М., Дзгоев А.Э., Гасиева Д.К., Нартикоева Е.Н., Бабочиев О.Р.Kumaritov A.M., Dzgoev A.E., Gasieva D.K., Nartikoeva E.N., Babochiev O.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.energyret.ru/jour/article/view/86

Разработаны новые полезные регрессионные модели, которые используются для прогнозирования электропотребления. Проведен экспериментальный системный анализ качества и поведения регрессионных моделей в нескольких способах оперативного прогнозирования потребления электроэнергии. Выявлен оптимальный способ оперативного прогнозирования электропотребления.

Developed new and useful regression models are used to predict the power consumption. An experimental analysis of the quality and behavior of regression models in several methods of the operational forecasting of electricity consumption. Optimal method operational forecasting electricity.

метод скользящей матрицыанализ экспериментальных данныхоперативное прогнозирование электропотребленияматематическая статистикаMethod of sliding MATRIXanalysis of experimental dataprediction of electric energy consumptionmathematical statisticsReferencesАлкацев М.И., Дзгоев А.Э., Бетрозов М.С. Исследование и разработка метода прогнозирования потребления электроэнергии в системе управления электроснабжения региона. // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2012. №5-6.Алкацев М.И., Дзгоев А.Э., Бетрозов М.С. Исследование и разработка метода прогнозирования потребления электроэнергии в системе управления электроснабжения региона. // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2012. №5-6.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2013614024. «Скользящая матрица как метод статистического анализа динамических рядов» / А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов, 2013.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2013614024. «Скользящая матрица как метод статистического анализа динамических рядов» / А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов, 2013.Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2011613131. Экспертная система «Математические расчёты краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии для электрораспределительных сетевых компаний» / А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов и др., 2011.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2011613131. Экспертная система «Математические расчёты краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии для электрораспределительных сетевых компаний» / А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов и др., 2011.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2011618576. «Математические расчёты краткосрочного программирования потребления электроэнергии для предприятий»/ А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов, 2011.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2011618576. «Математические расчёты краткосрочного программирования потребления электроэнергии для предприятий»/ А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов, 2011.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.