Исследование работоспособности и качества функционирования трансформаторного оборудования электротехнических систем

Выявление дефектов на ранней стадии их возникновения, особенно у отработавших нормативный срок силовых трансформаторов, является острой проблемой. В данной статье предлагается внедрение на подстанции системы мониторинга, управления и диагностики трансформаторного оборудования(СМУиД) электротехнических систем в комплексе с автоматизированной системой управления электротехнического оборудования(АСУ ЭТО) и автоматизированной информационноизмерительной системой коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ) с применением QR-кода, а также с использованием TeamViewer для оперативной ликвидации аварий и выявления ненормального режима работы трансформаторного оборудования. Разработанная система мониторинга трансформаторов предназначена для контроля изоляции, регистрации и анализа ча.стичных ра.зрядов, мониторинга технического состояния, обеспечивающая максимальный безаварийный срок службы тра.нсформа.торов. Кроме того, внедрение автоматизированной диагностики и электрооборудования являются необходимым условием внедрения технологии SmartGrid в промышленных электрических сетях, способствует снижению капитальных вложений в обновление парка оборудования. Методы, используе.мые в на.стоящее время, не обнаруживают опа.сные ухудше.ния состояния изоляции, не чувствительны к еѐ старению, а в некоторых случаях ошибочно оценивают состояние изоляции. Наличие таких функций в предлагаемой системе положительно отличает ее от традиционно используемых методов. В работе анализируется работоспособность и качество функционирования рассматриваемых систем, приводится иерархическая структура предлагаемой к внедрению СМУиД. Применив предложенную идею с QR-кодом, можно ускорить процесс поиска информации о текущем техническом состоянии электрооборудования.

диагностика оборудования, оперативный персонал, информация, SCADA, производство, техническое состояние, АИИСКУЭ, АСУЭТО, QR-код

1. Фетисов Л.В., Роженцова Н.В., Булатов О.А. Повышение качества электрической энергии в сетях низкого напряжения/ Изв. вузов. Проблемы энергетики. 2018. №11-12. С. 99-106.

2. Иванова В.Р., Фетисов Л.В. Ра.зра.ботка уче.бного стенда для эффективной и безопасной эксплуатации резервного электроснабжения на промышленных предприятиях // Изв. вузов. Пробле.мы энергетики. 2018. № 9-10. С.165-169.

3. Чичѐв С.И. Мониторинг и диа.гностика оборудовании сетей региональной сетевой компании "Тамбовэне.рго"/ Повыше.ние эффективности средств обработки информации на базе математического моделирования: Матер, докл. 9 Все.росс. науч.-техн. конф. 27-28 апреля 2009 г. Та.мбов, 2009. С. 461-472.

4. Виногра.дова Л.В., Игна.тье.в К.Б., Климов Д.А. и др. Диагностика маслонаполненного электрооборудования на основе экспертных систем / Интеграция науки и производства. Ма.те.р, конф. ТРАВЭК. М.: ВЭИ, 2004. С.180.

5. Рыба.ков Л.М., А.нча.рова Т.В.. А.хме.тшин Р.С. Диа.гностирование силовых трансформаторов 1 и 2 габаритов напряжением 10/0,4 кВ под рабочим напряжением с использова.ние.м ча.стотных характеристик // Ве.стник МЭИ. 2005. № 5. С. 39-48.

6. Чичѐв С.И., Калинин В.Ф., Глинкин Е.И. Информационно-измерительная система центра управления электрических сетей. М.: Машинострое.ние, 2009. С.176.

7. Роженцова Н.В., Баширов М.Г., Хальфие.ва А.М. и др. Проблемы обеспечения надежности распределительных сетей промышленных предприятий. Изв. вузов. Проблемы энергетики. № 3-4. С. 85-93.

8. Ivanova V.R., Ivanov A.S., Fetisov L.V The development of an automated station for group soldering of the led lines // 2018 14th International scientific-technical conference on actual problems of electronic instrument engineering (APEIE) – 44894 proceedings. pp. 336-338.

9. БогомоловВ.С., КасаткинаТ.Е., КустовС.С. Анализ причин повреждений и результаты обследования технического состояния трансформаторного оборудова.ния // Ве.стник ВНИИЭ, 2014.

10. SimPowerSystemsFor Use with Simulink. User’s Guide. The MathWorks Inc., 2014. P.411.

11. Ванинидр Б.В. О повреждениях силовых трансформаторов напряжением 110-500 кВ в эксплуатации. М.: А.ОВНИИЭ-МЭИ (ТУ) РА.О «Е.ЭСРоссии».

12. Лопухов И. Обеспечение безопасности ОРС для АСУТП // Совре.ме.нные технологии автоматизации. М., 2014. № 2. С. 6.

13. Kominek, D. Effective OPC Security for Control Systems — Solutions you can bank on / D. Kominek, E. Byres. Доступно по:http://www.tofinosecurity.com/effective-POC-solutions.

14. Trace Mode IDE 6.09 Base:Спра.вка. M. :AdAstra Research Group, Ltd., 2014.

15. Денисова А.Р., Спасов Д.П., Галяутдинова А.Р. Использование QR-кода в промышленных целях // Эле.ктрооборудование: эксплуатация и ремонт. М., 2019. № 5. С. 41.

16. Роже.нцова Н.В., Ларионов С.Н., Ха.льфиева А.М. Использование нейросетевых а.лгоритмов для повышения надежности работы современных энергосберегающих систем. Труды научно-практсем. «Энергосбережение на предприятиях промышленности и жилищно-коммунального хозяйства». Уфа: Гиле.м. С. 61-64.

17. Рудаков А.И., Нурсубин М.С., Роженцова Н.В. и др. Повышение энергоэффективности ступени конфузорного эжектора с пульсирущим движением активного потока в составе жидкостнокольцевого вакуум-насоса. Вестник Казанского технологического университета: Т. 17. №17; М-во образ. и науки России, Казан. нац. исслед.технол. ун-т. Казань: КНИТУ, 2014. С. 150-158.

18. Васенин А.Б. Особенности применения методов мониторинга электрооборудования энергетических объектов // Автоматизация и IT в энергетике. №8 М.: Издательский дом «ИД А.ВИТТЭК», 2018. С. 12-19.

19. Бадуне Дж., Витолина С., Маскалонок В. Методы прогнозирова.ния оста.вше.гося срока службы силовых трансформаторов и их компонентов // Энергетика и электротехника. № 31. 2013. С. 123-126.

20. Karandaev A.S., Khramshin V.R., Khramshin R.R., et al. Conceptual Area of Development of Power Saving Thyristor Electric Drives of Rolling Mills. 2016.

21. Karandaev A.S., Evdokimov S.A.,Sarlybaev A.A., et al. Requirements of a system for monitoring the technical condition of the transformer of a high-power arc steelmaking furnace,” Mashinostr.: Setevoi Elektr. Nauch. Zh.V. 2. pp.58-68.

22. Karandaev A.S., Evdokimov S.A., Khramshin V.R., et al. Diagnostic functions of a system for continuous monitoring of the technical condition of the transformers of arc steelmaking furnaces.2014. Metallurgist. 2014. V.58(7-8). pp. 655-663.

23. Bernat P., Hytka Z., Kacor P. Indication of failures of rotor bar on induction machine with squirrel cage rotor in its external electromagnetic field. In: Proceedings of the 16th International Scientific Conference on Electric Power Engineering (EPE). 2015. pp. 691–696.

24. Kurilin S.P., Denisov V.N. Methods and Applications of Mathematical Modeling in Electrical Engineering: Monograph. Smolensk, Smolenskiy Filial RUK Publ, 2014, 242 p.

25. Ameid T., Menacer A., Talhaoui H., et al. Broken rotor bar fault diagnosis using fast Fourier transform applied to field-oriented control induction machine: simulation and experimental study. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017. V. 92 (1–4). pp. 917–928.