Оперативный расчет потерь электроэнергии в сети с неизвестными параметрами в АИИС КУЭ
https://doi.org/10.30724/1998-9903-2020-22-5-116-127
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
М. И. ДаниловРоссия
Данилов Максим Иванович – канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры «Автоматизированных электроэнергетических систем и электроснабжения»
г. Ставрополь
И. Г. Романенко
Россия
Романенко Ирина Геннадьевна – канд. техн. наук, доцент кафедры «Автоматизированные электроэнергетические системы и электроснабжение »
г. Ставрополь
Список литературы
1. Tanveer A., Huanxin C., Jiangyu W., at al. Review of various modeling techniques for the detection of electricity theft in smart grid environment // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018. Vol. 82. pp. 2916-2933.
2. Joaquim L.V., Paulo R.E., Melício R., at al. Solutions for detection of non-technical losses in the electricity grid: A review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. V. 80. pp. 1256-1268.
3. Yip S.C., Wong K.Sh., Hew W.-P., at al. Detection of energy theft and defective smart meters in smart grids using linear regression // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2017. V. 91. pp. 230-240.
4. Tanveer A. Non-technical loss analysis and prevention using smart meters // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. V. 72. pp. 573-589.
5. Bula I., Hoxha V., Shala M., at al. Minimizing non-technical losses with point-to-point measurement of voltage drop between “SMART” meters // IFAC-PapersOnLine. 2016. V. 49, Issue 29. pp. 206-211.
6. Josif V.S., Slobodan S.S, Miroslav B.D., at al. Using the rough set theory to detect fraud committed by electricity customers // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2014. V. 62. P. 727-734.
7. Depuru S.S.S.R, Wang L., Devabhaktuni V., at al. High performance computing for detection of electricity theft // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2013. V. 47. P. 21-30.
8. Сапронов А.А., Кужеков С.Л., Тынянский В.Г., Оперативное выявление неконтролируемого потребления электроэнергии в электрических сетях напряжением до 1 кВ // Изв. вузов. Электромеханика. 2004. № 1. C. 55-58.
9. Оморов Т.Т., Такырбашев Б.К. Идентификация и мониторинг потерь электроэнергии в распределительной сети в составе АСКУЭ // Электричество. 2016. № 11. С. 4-11.
10. Оморов Т.Т., Курманалиева Р.Н., Осмонова Р.Ч. Оценка потерь электроэнергии в условиях неопределенности в составе АСКУЭ. Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. 2017. Т. 19. № (3-4). С. 126-135.
11. Кононов Ю.Г., Зеленский Е.Г., Жуков М.В., и др. Способ выявления мест возникновения и величин нетехнических потерь энергии в электрических сетях по данным синхронных измерений. Патент РФ на изобретение. № 2651610. 27.12.2016. Бюл. №12.
12. Wenpeng L., Lei Zh., Yixin Y., at al. Low voltage network electricity theft detection method based on AMI data. Patent CN. N. 106405276. 2016.
13. Xin W., Chuan L., Min C., at al. Electricity theft prevention method based on user behavior analysis. Patent CN. N. 106680557. 2017.
14. Данилов М.И., Романенко И.Г., Ястребов С.С. Способ определения мест неконтролируемого потребления электроэнергии в электрической сети 0,4 кВ. Патент РФ на изобретение. № 2700869. 23.01.2019. Бюл. №26.
15. Данилов М.И, Романенко И.Г. Метод выявления мест неконтролируемого потребления электроэнергии в электрических сетях 0,4 кВ // Известия вузов. Электромеханика. 2019. Т.62. № 4. C. 90-96.
16. Baumgartner В., Riesch С., Schenk W. The Impact of GPS Vulnerabilities on the Electric Power Grid. XX IMEKO World Symposium, Benevento, Italy, Sept. 2014. pp. 183 -188.
17. Grilo A.P., Gao P., Xu W., de Almeida, M.C. Load Monitoring Using Di stributed Voltage Sensors and Current Estimation Algorithms // IEEE Trans. Smart Grid. 2014. V. 5. №. 4. pp. 1920-1928.
18. Кононов Ю.Г., Звада П.А. Способ синхронизации измерений в электрических сетях по частоте и фазе напряжения силовой сети. Патент РФ на изобретение № 2619134. 03.12.2015. Бюл. №14.
19. Wu Z., Zora L. T., Phadke A.G. Simultaneous transmission line parameter and PMU measurement calibration // IEEE Power & Energy Society General Meeting, Denver. 2015. pp. 1-5. doi: 10.1109/PESGM.2015.7286115
20. Čepin M., Demin M., Danilov M., at al. Power System Reliability Importance Measures. 29th European Safety and Reliability Conference, Hannover, 2019. pp. 1633-1637.
21. Zelenskii E.G., Kononov Y.G., Levchenko I.I. Identification of the parameters of distribution networks by synchronized current and voltage measurements // Russian Electrical Engineering. 2016. V. 87. N. 7. P. 363-368.
22. Оморов Т.Т., Такырбашев Б.К., Осмонова Р.Ч., Определение параметров распределительных сетей 0,4 кВ по данным АСКУЭ // Энергетик. 2017. № 6. C. 37-40.
23. Оморов Т.Т., Такырбашев Б.К., Осмонова Р.Ч. К проблеме моделирования несимметричных распределительных электрических сетей в составе АСКУЭ // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». 2017. Т. 17, № 1. С. 21-28.
24. Данилов, М.И. К проблеме определения векторов тока и напряжения в распределительной сети по данным АИИС КУЭ / М.И. Данилов, И.Г. Романенко // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». 2019. Т. 19, № 4. С. 87-94.
Рецензия
Для цитирования:
Данилов М.И., Романенко И.Г. Оперативный расчет потерь электроэнергии в сети с неизвестными параметрами в АИИС КУЭ. Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. 2020;22(5):116-127. https://doi.org/10.30724/1998-9903-2020-22-5-116-127
For citation:
Danilov M.I., Romanenko I.G. Operative calculation of electric power losses in the network with unknown parameters in AIMS EMA. Power engineering: research, equipment, technology. 2020;22(5):116-127. (In Russ.) https://doi.org/10.30724/1998-9903-2020-22-5-116-127