Применение ABC и HML-методик для определения и оптимизации запаса комплектующих электротехнического оборудования

ЦЕЛЬ. Рассмотреть применение АВС и HML-методик для прогнозирования объема аварийного запаса комплектующих основного электротехнического оборудования. Описать сущность методик, рассмотреть проблемы, сложность использования и предложить алгоритм построения нового метода формирования аварийного запаса на основе статистических данных электроэнергетического предприятия. МЕТОДЫ. Для выявления наиболее эффективного метода решения практических задач, возникающих на предприятии, был проведён численный эксперимент с использованием АВС и HML-анализов, который показал наибольшую эффективность первого метода. Для повышения точности прогнозирования по АВС-методу применялись результаты обработки статистических данных. РЕЗУЛЬТАТЫ. Совокупность статистических данных и АВС-анализ показали высокую эффективность по краткосрочному прогнозированию запасов комплектующих электротехнического оборудования. Установлено, что HML-анализ обеспечивает меньшую точность прогнозирования необходимого запаса оборудования. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В рамках опытного применения данных методик под конкретную задачу прогнозирования запасов предприятия электротехнического комплекса наиболее перспективным является АВС- анализ, позволяющий оценить необходимый уровень аварийного запаса. HML-анализ не всегда позволяет определить уровень точности прогнозирования и планирования объёмов необходимого электрооборудования.

1. Макаркин Н.П. Экономическая оптимизация количества запасных элементов технических систем с учетом фактора надежности // Вестник Мордовского университета. 2016. № 4. С. 448-461.

2. Волотковская Н.С., Семёнов А.С., Федоров О.В. Анализ структуры и технического состояния западных электрических сетей республики Саха (Якутия) // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2018. № 11-12. С. 46-55.

3. Буторин В.А., Царев И.Б., Буторин Д.В. Расчет ущерба предприятий по обслуживанию сельских распределительных сетей, вызванного дефицитом аварийного резерва запасных элементов // Достижения науки и техники АПК. 2013. № 12. С. 60-62.

4. Буторин В.А., Царев И.Б., Буторин Д.В. Затраты, связанные с омертвлением денежных средств при создании ремонтными предприятиями резерва запасных частей // Вестник Челябинской Государственной Агроинженерной Академии. 2014. № 1. С. 14-17.

5. Волков С.В., Рыбаков Л.М. Обоснование комплектования аварийным запасом элементов, аппаратов и оборудования распределительной сети 10 кВ // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2004. № 3-4. С. 87-90.

6. Буторин Д.В. Анализ методов расчета аварийного резерва в системе электроснабжения сельскохозяйственных потребителей // Развитие научной, творческой и инновационной деятельности молодежи. 4 Всероссийская научно-практическая онлайн конференции молодых ученых. 2013. С. 91-93.

7. Шевченко А.А., Немова А.М., Селиванов Е.А., и др.ABC-анализ и XYZ-анализ, как инструменты обеспечения экономической безопасности предприятия // Студенческий Вестник. 2019. № 3-2(53). С. 44-47.

8. Шегай Д.В., Привалова Е.А. ABC-анализ и XYZ-анализ в логистике // Проблемы управления – 2017. 25 Всероссийская студенческая конференции. М.: 2017. С. 139-144.

9. Быстрицкая Я.М. Логистические методы анализа и управления ассортиментом предприятий розничной торговли // Управленец. 2015. № 1(53). С. 69-73.

10. Borodiyenko O., Malykhina Ya, Kalenskyi A., et al. Economic, psychological and pedagogical preconditions of implementation of result-based management // Financial and credit activity: problems and prospect, 2020. pp 535-546.

11. Воронов В.И. ABC-анализ [Электронный ресурс]. https://center- yf.ru/data/Marketologu/ABC-analiz.php Режим доступа: (дата обращения 01.04.2021).

12. Zeyu Zhang, Kevin W. Li, Xiaolei Guo, Jun Huang. A probability approach to multiple criteria ABC analysis with misclassification tolerance // International Journal of Production Economics, 2020. pp 1-44.

13. Чуваев А.В. Адаптация методики ABC к анализу производственных процессов промышленных предприятий // Актуальные проблемы социально-экономического развития Российской Федерации. 1 межрегиональная научная конференция аспирантов, посвященная 20-летию ААЭП. 2013. С. 73-76.

14. Usman Ali, Bashir Salah, Khawar Naeem, et al. Improved MRO Inventory Management System in Oil and Gas Company: Increased Service Level and Reduced Average Inventory Investment // Sustainability, 2020. pp 1-19.

15. Mitra Shibamay, Pattanayak Sujit Kumar, Bhowmik Papiya. Inventory control using ABC and HLM-analysis – a case study on a manufacturing industry // International Journal of Mechanical and Industrial Engineering: V. 3: Iss. 4, Article 14, 2014. pp 283-288.