Расчет поправочного коэффициента к нормативным значениям удельных электрических нагрузок многоквартирных жилых домов г. Москвы и Московской области

ЦЕЛЬ. Снижение стоимости внешних электрических сетей в жилищном строительстве многоквартирных жилых домов (МКД) г. Москвы и Московской области посредством обоснования величины поправочного коэффициента к нормативным значениям удельных электрических нагрузок и разработать соответствующие изменения к СП 256.1325800.2016 «Электроустановки жилых и общественных зданий. Правила проектирования и монтажа». МЕТОДЫ. Использованы экспериментально полученные от интеллектуальных приборов учета электроэнергии получасовые графики электрических нагрузок, установленных непосредственно у исследуемых объектов. Для обработки результатов измерений применены статистические методы обработки большого массива данных. РЕЗУЛЬТАТЫ. В статье обоснована актуальность темы, проведен анализ электрических нагрузок жилых домов г. Москвы и Московской области, подтвердивший необходимость разработки поправочного коэффициента, величина которого характеризует разность реальных и расчетных значений. Приняты к статистической обработке результаты измерений расхода электроэнергии в квартирах за сутки с максимальным суммарным электропотреблением МКД. На основании выполненных расчетов подготовлены изменения в раздел 7 СП 256.1325800.2016 «Электроустановки жилых и общественных зданий. Правила проектирования и монтажа», в том числе пункт 7.1.10. изложен в новой редакции, и сформирована таблица 7.5а. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. На основании анализа рассчитанных удельных электрических нагрузок многоквартирных домов г. Москвы и Московской области обосновано с учетом запаса значение поправочного коэффициента для г. Москвы и Московской области применительно к МКД типовых проектов, которое составило 0,81. Применение поправочного коэффициента для определения расчетной нагрузки жилого дома позволит уменьшить затраты при строительстве внешних электрических сетей жилых домов с одновременным повышением КПД силовых трансформаторов в г. Москве и Московской области.

1. Ополева Г.Н. Электроснабжение промышленных предприятий и городов. Москва: ИД «ФОРУМ» ИНФРА-М, 2017. 416 с.

2. Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Галицкий Ю.Я., и др. Актуализация нормативных значений удельной электрической нагрузки многоквартирных домов в Республике Татарстан // Электричество. 2021. № 6. С. 62–71.

3. Солуянов Ю.И., Федотов А.И., Ахметшин А.Р. и др. Анализ фактических электрических нагрузок многоквартирных жилых домов Московской области // Промышленная энергетика. 2022. № 4. С. 20-28.

4. James G., Witten D., Hatie T., et al. An introduction to statistical learning with Applications in R. 2nd ed. Cham. Springer. 2021. p. 612.

5. Жилкина Ю. В. Процессы реформирования электроэнергетики в России // Энергетик. 2020. № 1. С. 29-32.

6. Федотов А.И., Абдрахманов Р.С., Ахметшин А.Р. Обеспечение нормативного уровня напряжения в распределительных сетях 0,4-10 кВ с помощью вольтодобавочных трансформаторов // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2011. № 09-10. С. 40-45.

7. Гофман А.В., Ведерников А.С., Ведерникова Е.С. Повышение точности краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления энергосистемы с применением искусственной нейронной сети // Электрические станции. 2012. № 7 (972). С. 36-41.

8. Илюшин П.В. Особенности учета параметров нагрузки при анализе переходных процессов в сетях с объектами распределенной генерации // Электроэнергия. Передача и распределение. 2018. №6 (51). C. 54-61.

9. Солуянов Ю.И., Ахметшин А.Р., Солуянов В.И. Энерго-ресурсосберегающий эффект в системах электроснабжения жилых комплексов от актуализации нормативов электрических нагрузок // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2021. №1 (23). C. 156-166.

10. Latifi M, Sabzehgar R, Rasouli M. Reactive power compensation using plugged -in electric vehicles for an AC power grid. IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2018. pp. 4986-4991.

11. Грачева Е.И., Наумов О.В., Федотов Е.А. Влияние нагрузочной способности силовых трансформаторов на их эксплуатационные ха рактеристики // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2017. Т. 19. № 7-8. С. 71-77.

12. Грачева Е.И., Наумов О.В., Садыков Р.Р. Учет холостого хода трансформаторов в период эксплуатации при расчете потерь электроэнергии в распределительных се тях // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2016. № 1-2. С. 53-63.

13. Солуянов Ю.И., Ахметшин А.Р., Солуянов В.И. Актуализация удельных электрических нагрузок помещений общественного назначения, встроенных в жилые здания // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2021. Т. 23. № 3. С. 47-57.

14. Надтока И.И., Павлов А.В. Повышение точности расчета электрических нагрузок многоквартирных домов с электроплитами // Известия вузов. Северо -Кавказский регион. Технические науки. 2015. №2. С. 45-48.

15. Надтока И.И., Павлов А.В. Расчёты электрических нагрузок жилой части многоквартирных домов с электрическими плитами, основанные на средних нагрузках квартир // Известия высших учебных заведений. Электромеханика . 2014. № 3. С. 36-39.

16. Carroll P., Murphy T., Hanley M., et al. Household classification using smart meter data // Journal of official statistics. 2018. V. 34. № 1. pp. 1-25.

17. Proedrou A. Comprehensive review of residential electricity load profile models // IEEE Access. 2021. Vol. 9. pp. 12114-12133.

18. Cembranel S.S., Lezama F., Soares J., et al. A short review on data mining techniques for electricity customers characterization // 2019 IEEE PES GTD Grand International Conference and Exposition Asia. 2019. pp. 194-199.

19. Chung H.-M., Maharjan S., Zhang Y., Eliassen F. Distributed Deep Reinforcement Learning for Intelligent Load Scheduling in Residential Smart Grids // IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2021 V. 17 (4), art. no. 9133518, pp. 2752-2763.

20. Майоров А.В. Развитие системы оперативно-технологического управления электросетевым комплексом в рамках концепции цифровой трансформации 2030 // Электроэнергия. Передача и распределение. 2019. № 2 (13). C. 2-7.

21. Гореева Н.М., Демидова Л.Н. Статистика. Москва: Изд.: Прометей. 2019. 496 c.

22. Лоскутов А.Б., Соснина Е.Н., Лоскутов А.А., Зырин Д.В. Интеллектуальные распределительные сети 10 –20 кВ с гексагональной конфигурацией // Промышленная энергетика. 2013. № 12. C. 3–7.

23. Лоскутов А.Б., Лоскутов А.А., Зырин Д.В. Разработка и исследование гибкой интеллектуальной электрической сети среднего напряжения, основанной на гексагональной структуре // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2016. №3 (114). C. 85–94.