Выявление долевого вклада источников питания системы электроснабжения в потери электроэнергии и их стоимость

ЦЕЛЬ. Рассмотреть проблемы оценки стоимости услуг по передаче электроэнергии по электрическим сетям территориальных сетевых организаций (ТСО), в том числе крупных промышленных предприятий со статусом ТСО и собственной генерацией. Разработать методику расчета стоимости потерь электроэнергии в элементах системы электроснабжения таких предприятий с учетом технико-экономических характеристик источников. Разработать методику определения долевого вклада отдельных источников и потребителей в потери электроэнергии и их стоимость. Провести расчеты стоимости потерь электроэнергии и структуры вклада в нее источников питания промышленного предприятия-ТСО и сделать выводы. МЕТОДЫ: При решении поставленных задач использовались методы расчета установившихся режимов систем электроснабжения. РЕЗУЛЬТАТЫ: В статье описана актуальность темы, созданы расчетные методики, в условиях крупного промышленного энергоузла рассмотрена система оплаты субабонентами промышленного предприятия услуг по передаче электроэнергии и ее взаимосвязь с потокораспределением. Проанализирована структура вклада источников питания в потери электроэнергии системы электроснабжения. Сформулирован подход к корректировке индивидуального тарифа на покупку потерь электроэнергии с учетом размещения источников питания в системе электроснабжения. Даны рекомендации по снижению степени недокомпенсации стоимости услуг по передаче электроэнергии сторонними потребителями. Предложено использование для этих целей нормативов технологических потерь электроэнергии (НТПЭ), определенных по стоимости потерь. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. При существующей нормативно-правовой базе в интересах предприятия-ТСО распределять субабонентов в схеме таким образом, чтобы их фактический НТПЭ, определенный с учетом адресности потерь, не превышал расчетный НТПЭ. В этом случае не происходит переноса стоимости потерь с субабонентов на собственное потребление предприятия-ТСО. При этом субабоненты не несут дополнительных расходов, поскольку рассчитываются с гарантирующим поставщиком по котловому тарифу. НТПЭ для этих целей необходимо определять по стоимости потерь с учетом характеристик источников. Доля оплаты потерь в сетях предприятия-ТСО, которая идет на собственное потребление и не компенсируется субабонентами, при этом снижается. Следовательно, снижается величина затрат на электроэнергию и их доля в себестоимости готовой продукции предприятия-ТСО.

1. Железко Ю.С., Артемьев А.В., Савченко О.В. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях: Руководство для практических расчетов. М.: Издательство НЦ ЭНАС, 2004. 280 с.

2. Lezama F., Soares J., Hernandez-Leal P., Kaisers M., Pinto T., Vale Z. Local energy markets: paving the path toward fully transactive energy systems // IEEE Trans. on Power Systems. 2019. V. 34. No. 5. P. 4081-4088.

3. Zhang H., Zhao D., Gu C., Li F., Wang B. Economic optimization of smart distribution networks considering real-time pricing // J. Mod. Power Syst.Clean Energy. 2014. V. 2. No. 4. P. 350-356.

4. Mahnitko A., Umbrashko I. Determination of electricity nodal prices using Lagrange method // Journal of Electrical & Electronics Engineering. 2009. V. 2. Iss. 3. P. 43-47.

5. Васьковская Т.А. Показатели разницы узловых цен на оптовом рынке электроэнергии // Электричество. 2007. №2. С. 23-27.

6. Васьковская Т.А., Володин Д.В. Определение зон влияния сетевых ограничений на узловые цены // Изв. РАН. Энергетика. 2014. №1. С. 74-83.

7. Varkani A.K., Seifi H., Sheikh-El. Eslami M.K. Locational marginal pricing-based allocation of transmission capacity in multiple electricity markets // IET Generation, Transmission & Distribution. 2014. V. 8. Iss. 5. P. 983-994.

8. Jin Y., Wang Zh., Jiang Ch., Zhang Y. Dispatch and bidding strategy of active distribution network in energy and ancillary services market // J. Mod. Power Syst. Clean Energy. 2015. V. 3. Iss. 4. P. 565-572.

9. Mohammad N., Mishra Y. Retailer’s risk-aware trading framework with demand response aggregators in short-term electricity markets // IET Generation, Transmission & Distribution. 2019. Vol. 13. Iss. 13. P. 2611-2618.

10. Murali M., Sailaja Kumari M., Sydulu M. Estimation of locational marginal price in a restructured electricity market with different loss cases using Seed Genetic Algorithm // Arabian Journal for Science & Engineering. 2014. V. 39. Iss. 2. P. 1089-1106.

11. Бартоломей П.И., Паздерин А.А. Задача потокораспределения потерь электроэнергии и поправочные коэффициенты к тарифам на передачу // Электротехнические системы и комплексы. 2019. №3(44). С. 4-9.

12. Абдуллазянов Э.Ю. Грачева Е.И., Альзаккар А., Низамиев М.Ф., Шумихина О.А., Valtchev S. Прогнозирование и анализ электропотребления и потерь электроэнергии на промышленных объектах // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2022. № 6(24). С. 3-12.

13. Кикоть Е.А., Газизов Ф.Н. Выбор структуры тепловой генерации в городах РФ при актуализации схем теплоснабжения // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2020. №5. С. 71-82.

14. Савенко А.Е., Рыбин А.Г. Оптимизация схемы присоединения рассредоточенных источников электроэнергии к распределительным электрическим сетям Темрюкского района // Вестник КГЭУ. 2022. №1(53). С. 76-85.

15. Васильева М.В., Китушин М.Г. Измерение и экономическая оценка услуг электросетевых предприятий // Известия РАН. Энергетика. 2012. №4. С. 49-56.

16. Паздерин А.А., Паздерин А.В. Представление процесса передачи электроэнергии направленными потоками электроэнергии и стоимости в схеме сети // Электротехнические системы и комплексы. 2017. №1(34). С. 31-36.

17. Паздерин А.В., Паздерин А.А. Применение принципа равенства относительных приростов потерь в электрических сетях // Энергия единой сети. 2018. №1(36). С. 62-70.

18. Закарюкин В.П., Крюков А.В. Определение потерь электроэнергии и адресности электропотребления в системах тягового электроснабжения по данным АСКУЭ // Проблемы энергетики. 2011. №11-12. С. 72-82.