Анализ энергоэффективности энергетических объектов с применением методов ранжирования

 АКТУАЛЬНОСТЬ. Повышение энергоэффективности является одним из необходимых условий модернизации российской экономики. Высокая энергоемкость и анализ энергоэффективности обусловлены совокупным влиянием ряда факторов как глобальных, так и частных. Так, для электросетевых организаций проблема энергетической эффективности является приоритетной. Имея в своем распоряжении электросетевые хозяйство, включающее точки приема и передачи электрической энергии, электротехническое оборудование и линии электропередачи, электросетевые организации несут огромные убытки, вызванные потерями при передаче электрической энергии, потерями, связанными с неучтенной долей электроэнергии, а также сторонними факторами. ЦЕЛЬ. Провести анализ энергетической эффективности электросетевой организации, которая имеет в своем составе 10 филиалов. Сформировать иерархию показателей энергоэффективности, определить влияние каждого показателя на интегральный показатель, отражающий энергетическую эффективность объекта. Провести бенчмаркинг, выявить лидеров и аутсайдеров среди электросетевых организаций. МЕТОДЫ. Для расчета весовых коэффициентов применялся метод анализа иерархий в классической и нечеткой постановках. Бенчмаркинг энергоэффективности выполнялся с помощью ранжирования электросетевых организаций по интегральному показателю энергоэффективности. РЕЗУЛЬТАТЫ. Сформирована трехуровневая иерархия показателей энергоэффективности. Представлен алгоритм принятия решения при проведении анализа энергетической эффективности объектов энергетической отрасли. Рассчитаны весовые коэффициенты показателей и интегральные значения энергоэффективности организаций. Были определены показатели, оказывающие наибольшее влияние на суммарную эффективность объекта. Сформирована сводная диаграмма сравнения всех филиалов, выявлены наиболее и наименее успешные организации. ВЫВОДЫ. Анализ энергетической эффективности, проведенный с применением двух методов анализа иерархий позволил выявить преимущества и недостатки классического представления метода. Определение лидеров внутри филиальной структуры электросетевой организации позволяет проанализировать применяемые методы повышения энергоэффективности, а также внедрить их в дальнейшем в менее успешные филиалы.

1. Давыдов А.Р., Крузе А.А., Крылова Ю.А. Статистический анализ динамики энергоэффективности мировой экономики // Московский экономический журнал. – 2021. - №6. – С. 175-181.

2. Паламарчук А.Г. Анализ современного состояния энергосбережения в Российской промышленности (часть 2) // Научные труды ВЭО России. – 2020. – Том 222. - №2. – С. 362-379.

3. Гнездилов Д.К. Анализ мероприятий повышения энергоэффективности использования энергетических ресурсов для тоговой сети // Журнал «Постулат». – 2021. - №2. – 7 с.

4. Ратманова И.Д. Подход к оценке энергопотребления в регионе на основе использования нечеткой логики // Состояние и перспективы развития электро- и теплотехнологии (XXI Бенардосовские чтения). – 2021. – С. 43-46.

5. Заславский И.С., Карташова Е.Э., Паскарь И.Н. Методы оценивания энергетической безопасности объектов энергосистемы // Сборник трудов конференции «Развивая энергетическую повестку будущего». – 2021. – Санкт-Петербург. – С. 299-304.

6. Любченко В.Я., Павлюченко Д.А. Рейтинговая оценка показателей энергоэффективности метода анализа иерархий // Журнал «Новое в Российской электроэнергетике». – 2017. - №11. – С. 77-91.

7. Leccese F., Salvadori G., Rocca M., Belloni E. A method to assess lighting quality in educational rooms using analytic hierarchy process // Building and Environment. – 2020. – 27 p.

8. Saira Naseer, Huaming Song, Muhammad Shamrooz Aslam, Daud Abdul, Arsalan Tanveer, Assessment of green economic efficiency in China using analytical hierarchical process (AHP) // Soft computing in decision making and in modeling in economics. – 2021. 2489-2499 p.

9. Лесс В.М., Павлюченко Д.А., Любченко В.Я., Анализ энергоэффективности электросетевых организаций с использованием информационно-аналитических систем // Материалы научной студенческой конференции «Дни науки НГТУ-2021». – 2021. – С 112-116.

10. Гапонов А.И. Синтез метода анализа иерархий и теории нечетких множеств для решения задач ранжирования // XVI Всероссийская с международным участием научно-практическая конференция "Теория и практика экономики и предпринимательства" – Симферополь – 2019. – С 184-185.

11. Stojan Vasović, Aleksandar Dragašević, Slaviša Puzović, Sanja Puzović, Vladan Paunović, Comprehensive power transformers evaluation based on multi-criteria decision-making approach // Tehnički vjesnik. – 2021. - №5. – 1448-1455 p.

12. Фам Ван Ты, Нечеткий метод анализа иерархий и применение для анализа видов и последствий отказов // Журнал «Наука и бизнес: пути развития». – 2021. - № 3 (117). – С. 49-52.

13. Tong Si, Chunbo Wang, Ruiqi Liu, Yusheng Guo, Shuang Yue, Yujie Ren, Multi-criteria comprehensive energy efficiency assessment based on fuzzy-AHP method: A case study of post-treatment technologies for coal-fired units // Energy. – 2020.

14. S.K. Saraswat, Abhijeet K. Digalwar, Evaluation of energy alternatives for sustainable development of energy sector in India: An integrated Shannon’s entropy fuzzy multicriteria decision approach // Renewable Energy. – 2021. - № 171. – 58-74 p.

15. Osman Taylan 1, Rami Alamoudi 1, Mohammad Kabli, Alawi AlJifri, Fares Ramzi and Enrique Herrera-Viedma, Assessment of energy systems using extended fuzzy AHP, fuzzy VIKOR, and TOPSIS approaches to manage non-cooperative opinions // Sustainability. – 2020. - № 12 (7). – 27 p.

16. Смирнова Д.А., Гурко Н.С. Энергоэффективность предприятия. Анализ использования энергоресурсов регрессионными методами // Журнал «Главный энергетик». – 2021. - № 8. – С. 26-31.