Preview

Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ

Расширенный поиск

Применение активного фильтра для нормализации качества электроэнергии в электрической сети, Сирийской Арабской Республики

https://doi.org/10.30724/1998-9903-2020-22-1-18-27

Полный текст:

Аннотация

Совокупность характеристик, обуславливающих качество электроэнергии (КЭ) может быть использовано для описания состояния и эффективности работы системы электроснабжения с точки зрения влияния электромагнитных помех. Воздействие электромагнитных помех на электротехническое оборудование проявляется в сокращении времени безотказной работы, дополнительных потерях активной мощности, потерях данных т.д. Наиболее распространенными источниками помех в современных условиях являются электроприемники потребителей с нелинейной вольтамперной характеристикой. Данный вид электроприемников создает искажение формы кривой тока и напряжения. Ввиду широкого распространения таких электроприемников в быту и промышленности необходимо уделять особое внимание вопросам гармонических искажений. В данной статье представлены результаты измерений и анализа качества электроэнергии, а также показан эффект применения активного фильтра (АФ) с целью обеспечения качества электроэнергии в распределительной сети (66/20 кВ) города Латакия Сирийской Арабской Республики. Дано определение оптимальной емкости звена постоянного тока АФ с помощью метода роя частиц с целью минимизации суммарного коэффициента несинусоидальности тока и напряжения в исследуемой электрической сети.

Об авторах

Р. Р. Насыров
Московский энергетический институт
Россия

Насыров Ринат Ришатович – канд.техн.наук, доцент, кафедра «Электроэнергетические системы»

г. Москва



Р. Альдженди
Московский энергетический институт
Россия

Альдженди Расил – аспирант

г. Москва



Т. Хербек
Тишрин университет
Сирия

Хербек Тарэк – канд. техн. наук, профессор, кафедра электроэнергетических систем

г. Латакия



Список литературы

1. Nasyrov R., Aljendy R., Kherbek T. Study and analysis of power quality situation in electrical power network. Case study: Lattakia-Syria // IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). 2018. pp.712-718.

2. Geena Sh., Kanchan J. Harmonic Reduction using Shunt Active Power Filter. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering. 2016.V. 5, Issue 6.

3. Diab AZ, Selim SA, Elnaghi BE. Particle swarm optimization based vector control of permanent magnet synchronous motor drive // NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRus NW), Russia, IEEE Conf. 2016. pp.740-746.

4. Motta L., Faúndes N. Active / passive harmonic filters: Applications, challenges & trends // 17th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP) 2016. pp.657-662.

5. Ullah A., Ul Hasan Sheikh I., Arshad Sh., et al. Digital Active Power Filter Controller Design for Current Harmonics in Power System // 16th International Bhurban Conference on Applied Sciences and Technology (IBCAST).2019. pp.384-388.

6. Deepak C., Bhonsle, Ramesh B., et al. Analyzing power quality issues in electric arc furnace by modeling. Energy. 2016. V. 115. pp. 830-839.

7. Dash R., Paikray P., Swain SC. Active power filter for harmonic mitigation in a distributed power generation system // Innovations in Power and Advanced Computing Technologies (i-PACT). 2017. pp. 1-6.

8. Arun Shankar VK, Senthil Kumar N. Implementation of Shunt Active Filter for Harmonic Compensation in a 3 Phase 3 Wire Distribution Network // Energy Procedia. 2017. V. 117.pp.172-179.

9. Jadhav PP., Patil AS. Reduce harmonics using PI controller in d-q reference frame for active power filter // International Conference on Global Trends in Signal Processing, Information Computing and Communication (ICGTSPICC). 2016. pp.653-656.

10. Liu C., Yuqing He., Ke Dai. Industrial power distribution system harmonic resonance problem and solution with shunt active power filter // 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2017. pp.1243-1248.

11. Moussa H., Martin Jean-Ph., Pierfederici S., et al.Voltage harmonic distortion compensation with non-linear load power sharing in low-voltage islanded microgrid // Mathematics and Computers in Simulation. 2019. V. 158. pp. 32-48.

12. Gaurava DS., Rajendrakumar DK. Design, simulation and analysis of Shunt Active Power Filter using instantaneous reactive power topology // International Conference on Nascent Technologies in Engineering (ICNTE), 2017.

13. Vijayakumar G, Nitin G, Gupta R. Improved dynamic performance of shunt active power filter using particle swarm optimization // IEEE International Conference on Intelligent Techniques in Control, Optimization and Signal Processing (INCOS), 2017.

14. Nasyrov R., Aljendy R., Diab A. Zaki. Adaptive PI controller of active power filter for compensation of harmonics and voltage fluctuation based on particle swarm optimization (PSO) // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus) 2018 IEEE Conference of Russian. 2018. pp. 719-724.

15. Nasyrov R., Aljendy R. Comprehensive comparison between hybrid fuzzy-PI and PSO-PI controllers based active power filter for compensation of harmonics and reactive power under different load conditions // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus) 2018 IEEE Conference of Russian. 2018. pp. 725-730.

16. Xiaoyue Z., Xinyan Zh. Artificial Intelligence Applications in Power System // 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Industrial Engineering. 2016. pp.158-161.

17. Wu Cao., Mumu Wu., Jianfeng Zh., et al. An improved current-limiting strategy for shunt active power filter (SAPF) using particle swarm optimization (PSO) // IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC). 2018. pp.494-498.

18. Yonggang Ch., Lixiang Li., Haipeng P., et al. Particle swarm optimizer with two differential mutation // Applied Soft Computing. 2017. V.61. pp. 314-330.

19. Yonggang Ch, Lixiang Li, Haipeng P, et al. Dynamic multi-swarm differential learning particle swarm optimizer. Swarm and Evolutionary Computation. 2018.V.39. pp. 209-221.

20. Kwang Y. Lee and Jong-Bae P, Application of Particle Swarm Optimization to Economic Dispatch Problem Advantages and Disadvantages // IEEE, 2010.


Для цитирования:


Насыров Р.Р., Альдженди Р., Хербек Т. Применение активного фильтра для нормализации качества электроэнергии в электрической сети, Сирийской Арабской Республики. Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. 2020;22(1):18-27. https://doi.org/10.30724/1998-9903-2020-22-1-18-27

For citation:


Nasyrov R.R., Aljendy R., Kherbek T. Power quality assurance in the electrical network of the Syrian Arab Republic, using the active power filter. Power engineering: research, equipment, technology. 2020;22(1):18-27. (In Russ.) https://doi.org/10.30724/1998-9903-2020-22-1-18-27

Просмотров: 29


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-9903 (Print)
ISSN 2658-5456 (Online)