Выбор вариантов реконструкции системы электроснабжения на основе теории нечетких множеств и критериев теории принятия решений
https://doi.org/10.30724/1998-9903-2019-21-3-4-59-67
Аннотация
В статье предлагается методика выбора вариантов реконструкции системы электроснабжения на основе критериев теории принятия решений. Процесс реконструкции рассматривается в виде последовательной игры с участием двух игроков: активного и пассивного. Вероятность возможных состояний системы определяется на основе теории нечетких множеств. Основным критерием выбора варианта реконструкции принято значение ущерба от нарушения электроснабжения. Рассмотрено применение предложенной методики на примере крупного металлургического предприятия.
Об авторах
А. В. Малафеев
Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова
Россия
Россия
Малафеев Алексей Вячеславович – кандидат технических наук, доцент кафедры электроснабжения промышленных предприятий.
Магнитогорск.
А. И. Юлдашева
Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова
Россия
Россия
Юлдашева Алина Илдаровна – аспирант.
Магнитогорск.
Список литературы
1. Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств. СПб : Питер, 2011. 192 с.
2. Коваленко И.В., Тремясов В.А. Применение теории нечетких множеств при выборе варианта реконструкции главных схем выдачи мощности электростанций // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2004. № 5/6. C. 26–32.
3. Шевченко Н.Ю., Лебедева Ю.В., Хавроничев С.В. Алгоритм выбора оптимального варианта реконструкции воздушных линий электропередачи напряжением 110–220 кВ // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. С. 10.
4. Малафеев А.В., Юлдашева А.И. Использование теории нечетких множеств для оценки производственных рисков при управлении режимами промышленной системы электроснабжения // Электроэнергетика глазами молодежи: тр. VI Междунар. науч.-техн. конф., 9–13 ноября 2015 г., г. Иваново. В 2 т. Т. 2. Иваново, 2015. С. 294–297.
5. Метельков А.А. Разработка методики планирования систем электроснабжения районов с малой плотностью нагрузок с учетом неопределенности исходной информации : дис. ... канд. технич. наук: 05.14.02 . М., 2004. 208 с.
6. Семенова Л.А. Многокритериальный анализ моделей развития систем электроснабжения в условиях неопределенности //Вестник Череповецкого государственного университета. 2016. № 4. С. 39–46.
7. Абдуллазянов Э.Ю., Васильев Ю.А., Галиев И.Ф. Модели надежности схем электроснабжения предприятий // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2009. №5-6. С. 67–74.
8. Abapour S., Zare K., Mohammadi-ivatloo B. Evaluation of technical risks in distribution network along with distributed generation based on active management // IET Generation, Transmission & Distribution. 2014. Vol. 8. Iss. 4. P. 609-618. doi: 10.1049/iet-gtd.2013.0666.
9. Cunbin L., Gefu. Q., Tingting Y. Operational Risk Assessment of Distribution Network Equipment Based on Rough Set and D-S Evidence Theory // Journal of Applied Mathematics. 2013. Article ID 263905. 7 p. http://dx.doi.org/10.1155/2013/263905.
10. Юлдашева А.И., Малафеев А.В. Учет показателей надежности при планировании режима промышленной системы электроснабжения с собственными электростанциями // Электротехнические системы и комплексы. 2015. №3(28). С. 36–40.
11. Дуплякин В. М. Теория игр. Самара: Изд-во Самар. аэрокосм. ун-та, 2011. 191 с.
12. Коротеев М.В. Лингвистические переменные экономических показателей // Аудит и финансовый анализ. 2012. № 2. 5 с.
13. Кудрин Б.И., Жилин Б.В., Ошурков М.Г. Электроснабжение. Ростов-на-Дону: Феникс, 2018. 382 с.
14. Непомнящий В.А. Экономические потери от нарушения электроснабжения. – М: МЭИ , 2010. 187 с.
15. Игуменщев В.А., Малафеев А.В., Панова Е.А., Варганова А.В., Газизова О.В., Кондрашова Ю.Н., Зиновьев В. В., Савельева К.С., Юлдашева А. И., Крубцова А.A., Курилова Н.А., Свидетельство 2015662725 РФ. Программа «Комплекс автоматизированного режимного анализа КАТРАН 9.0», Оф. бюл. «Программы для ЭВМ, базы данных, ТИМС», 2015.
16. Малафеев А.В. Алгоритм расчета структурной надежности систем электроснабжения крупных промышленных предприятий на основе метода последовательного эквивалентирования // Известия РАН. Энергетика. 2016. №4. С. 62–72.
17. RUCABEL.RU [Электронный ресурс]. Режим доступа:
18. http://www.rucabel.ru/asu/cabel_asu_400_93.html, свободный (дата обращения: 20.10.2018).
19. РД 34.20.574. Указания по применению показателей надежности элементов энергосистем и работы энергоблоков с паротурбинными установками [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.xjob.ru/RD_34.20.574, свободный (дата обращения: 20.10.2018).
Рецензия
Для цитирования:
Малафеев А.В., Юлдашева А.И. Выбор вариантов реконструкции системы электроснабжения на основе теории нечетких множеств и критериев теории принятия решений. Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. 2019;21(3-4):59-67. https://doi.org/10.30724/1998-9903-2019-21-3-4-59-67
For citation:
Malafeev A.V., Iuldasheva A.I. Selection of options for the reconstruction of the power supply system based on the fuzzy sets theory and the crit eria of decision-making theory. Power engineering: research, equipment, technology. 2019;21(3-4):59-67. https://doi.org/10.30724/1998-9903-2019-21-3-4-59-67
Просмотров:
542
Послать статью по эл. почте 