Preview

Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ

Расширенный поиск

Экспериментальный анализ качества и поведения регрессионных моделей в способах оперативного прогнозирования потребления электроэнергии

https://doi.org/10.30724/1998-9903-2015-0-3-4-17-28

Полный текст:

Аннотация

Разработаны новые полезные регрессионные модели, которые используются для прогнозирования электропотребления. Проведен экспериментальный системный анализ качества и поведения регрессионных моделей в нескольких способах оперативного прогнозирования потребления электроэнергии. Выявлен оптимальный способ оперативного прогнозирования электропотребления.

Об авторах

А. М. Кумаритов
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия


А. Э. Дзгоев
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия


Д. К. Гасиева
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия


Е. Н. Нартикоева
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия


О. Р. Бабочиев
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия


Список литературы

1. Алкацев М.И., Дзгоев А.Э., Бетрозов М.С. Исследование и разработка метода прогнозирования потребления электроэнергии в системе управления электроснабжения региона. // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2012. №5-6.

2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2013614024. «Скользящая матрица как метод статистического анализа динамических рядов» / А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов, 2013.

3. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.

4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2011613131. Экспертная система «Математические расчёты краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии для электрораспределительных сетевых компаний» / А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов и др., 2011.

5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2011618576. «Математические расчёты краткосрочного программирования потребления электроэнергии для предприятий»/ А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов, 2011.


Для цитирования:


Кумаритов А.М., Дзгоев А.Э., Гасиева Д.К., Нартикоева Е.Н., Бабочиев О.Р. Экспериментальный анализ качества и поведения регрессионных моделей в способах оперативного прогнозирования потребления электроэнергии. Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. 2015;(3-4):17-28. https://doi.org/10.30724/1998-9903-2015-0-3-4-17-28

For citation:


Kumaritov A.M., Dzgoev A.E., Gasieva D.K., Nartikoeva E.N., Babochiev O.R. Experimental analysis of quality and conduct regression models in the mathod of operational forecasting power consumption. Power engineering: research, equipment, technology. 2015;(3-4):17-28. (In Russ.) https://doi.org/10.30724/1998-9903-2015-0-3-4-17-28

Просмотров: 34


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-9903 (Print)