Экспериментальный анализ качества и поведения регрессионных моделей в способах оперативного прогнозирования потребления электроэнергии
https://doi.org/10.30724/1998-9903-2015-0-3-4-17-28
Аннотация
Разработаны новые полезные регрессионные модели, которые используются для прогнозирования электропотребления. Проведен экспериментальный системный анализ качества и поведения регрессионных моделей в нескольких способах оперативного прогнозирования потребления электроэнергии. Выявлен оптимальный способ оперативного прогнозирования электропотребления.
Об авторах
А. М. Кумаритов
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия
Россия
А. Э. Дзгоев
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия
Россия
Д. К. Гасиева
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия
Россия
Е. Н. Нартикоева
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия
Россия
О. Р. Бабочиев
Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет) СКГМИ (ГТУ)
Россия
Россия
Список литературы
1. Алкацев М.И., Дзгоев А.Э., Бетрозов М.С. Исследование и разработка метода прогнозирования потребления электроэнергии в системе управления электроснабжения региона. // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2012. №5-6.
2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2013614024. «Скользящая матрица как метод статистического анализа динамических рядов» / А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов, 2013.
3. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.
4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2011613131. Экспертная система «Математические расчёты краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии для электрораспределительных сетевых компаний» / А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов и др., 2011.
5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2011618576. «Математические расчёты краткосрочного программирования потребления электроэнергии для предприятий»/ А.М. Кумаритов, М.И. Алкацев, А.Э. Дзгоев, М.С. Бетрозов, 2011.
Рецензия
Для цитирования:
Кумаритов А.М., Дзгоев А.Э., Гасиева Д.К., Нартикоева Е.Н., Бабочиев О.Р. Экспериментальный анализ качества и поведения регрессионных моделей в способах оперативного прогнозирования потребления электроэнергии. Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. 2015;(3-4):17-28. https://doi.org/10.30724/1998-9903-2015-0-3-4-17-28
For citation:
Kumaritov A.M., Dzgoev A.E., Gasieva D.K., Nartikoeva E.N., Babochiev O.R. Experimental analysis of quality and conduct regression models in the mathod of operational forecasting power consumption. Power engineering: research, equipment, technology. 2015;(3-4):17-28. (In Russ.) https://doi.org/10.30724/1998-9903-2015-0-3-4-17-28
Просмотров:
378
Послать статью по эл. почте 